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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2
归一化植被指数
(
NDVI
)数据集(2000-2020年)
植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标,各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前,归一化植被指数(NDVI)是检测植被
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张耀南
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2026-07-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2
归一化植被指数
(
NDVI
)数据集(2000-2021年)
植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标,各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前,归一化植被指数(NDVI)是检测植被
贡献者:
张耀南
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282.3 MiB
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2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区MODIS MOD13A2
归一化植被指数
(
NDVI
)数据集(2000-2015年)
连山地区MODIS MOD13A2 NDVI数据。本数据集空间分辨率为1 km,时间分辨率为16天。
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起
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2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河上游长时间序列
植被指数
(
NDVI
)数据集(1998-2011年)
长时间序列中国植被指数数据集是主要针对归一化植被指数(NDVI),基于空间分辨率为1km自1998年4月1日至2011年12月31日的每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI
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薛娴
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2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国长时间序列
500
米分辨率
逐日积雪范围产品(1981-2000年)
积雪是冰冻圈中分布最广泛、变化最显著的一员。其独特的高反照率、低热导率特性使其在调控地表能量收支、地气相互作用及水文过程方面发挥着关键作用。受限于早期传感器的空间分辨率
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沈言龙, 王晓艳, 祝瑞祥 ...
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2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于时空数据融合的青藏高原 250
米分辨率
长时序列月度
NDVI
数据集(1981-2020 年)
sklearn软件包对全年逐月NDVI数据进行萨维茨基-戈莱滤波去噪、回归分析和250米分辨率NDVI数据处理。利用 Savitzky-Golay 滤波器和 sklearn 软件包去除逐月 NDVI 数据
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刘峰贵
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2026-01-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中亚MODIS_250米增强
植被指数
(EVI)数据集(2000年,2010年)
,反映了地表植被覆盖状况,相对于NDVI(归一化植被指数),EVI减少了背景和大气噪音的影响。该数据利用MOD13A2数据,经过拼接、剪裁、投影变换等流程,分别获得中亚地区2000年和2010年4月1日至
贡献者:
陈秋晓
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16.4 MiB
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2026-09-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2013年新疆1:100万
植被指数
数据产品
本数据以2000年-2013年新疆范围的MODIS的植被指数13A2分幅数据为数据源,利用ENVI软件平台,进行数据拼接、投影转换、边界裁切等影像处理,生成2000-2013年新疆地区植被指数
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李均力
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2026-09-09
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海湖流域长时间序列SpotVegetation
植被指数
数据集
该数据集为青海湖流域长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数(NDVI),包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI,空间分辨率为1km,时间分辨率
贡献者:
吴立宗
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2023-06-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地区长时间序列GIMMS
植被指数
数据集
该数据集包括了1981-2006年间的全球植被指数变化,格式为ENVI标准格式,投影为ALBERS,其时间分辨率是15天,空间分辨率8km。GIMMS NDVI数据
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马明国
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2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木河流域 长时间序列SpotVegetation
植被指数
数据集
该数据集为柴达木河流域长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数(NDVI),包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI,空间分辨率为1km,时间分辨率
贡献者:
吴立宗
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2023-08-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地区长时间序列SPOT_Vegetation
植被指数
数据集
成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI,为1998-2007年数据,空间分辨率为1km,时间分辨率为逐旬。 文件格式: .hfr和.img文件各一个。 文件
贡献者:
Greet JANSSENS, 马明国
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2023-08-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海湖流域长时间序列GIMMS
植被指数
数据集
月推出的最新全球植被指数变化数据。 该数据集为青海湖流域长时间序列GIMMS植被指数数据集,包含1981-2006年间的植被指数变化,其时间分辨率是15天,空间分辨率8km。GIMMS
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吴立宗
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1.1 MiB
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2023-06-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木河流域长时间序列GIMMS
植被指数
数据集
该数据集为柴达木河流域长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数(NDVI),包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI,空间分辨率为1km,时间分辨率
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吴立宗
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1.1 MiB
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2023-08-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原月合成
植被指数
数据集(1982-2020年)
利用MOD13Q1、GIMMS NDVI 3g植被指数数据集,结合数字高程模型等数据源,基于随机森林降尺度模型生成青藏高原1982-2020年250 m空间逐月NDVI
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黄晓东, 杨霞礼
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2024-11-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2 增强型
植被指数
(EVI)数据集(2000-2020年)
增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的,根据大气校正所包含的影像因子大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正,EVI大气
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张耀南
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721.3 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2 增强型
植被指数
(EVI)数据集(2000-2021年)
增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的,根据大气校正所包含的影像因子、大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正。EVI大气
贡献者:
张耀南
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283.8 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域30
米分辨率
数字高程模型(DEM)数据
本数据以SRTM30米分辨率DEM数据为数据源,进行数据拼接、重采样等影像处理,再利用黄河流域区域边界裁剪,生成空间分辨率为30m的黄河流域区域DEM数据产品。该数
贡献者:
张耀南
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24547
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1.1 GiB
更新时间:
2026-09-17
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域30
米分辨率
数字高程模型(DEM)数据
本数据以SRTM 30米分辨率DEM数据为数据源,进行数据拼接、重采样等影像处理,再利用渭河流域区域边界裁剪,生成空间分辨率为30m的渭河流域区域DEM数据
贡献者:
张耀南
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14503
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234.9 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域30
米分辨率
数字高程模型(DEM)数据
本数据以SRTM 30米分辨率DEM数据为数据源,进行数据拼接、重采样等影像处理,再利用泾河流域区域边界裁剪,生成空间分辨率为30m的泾河流域区域DEM数据
贡献者:
张耀南
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11081
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77.4 MiB
更新时间:
2025-06-30