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  • 2015 基于世界土壤数据库(HWSD)的中国土壤数据集(v1.1)
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于WoSIS 2023的中国及周边区域土壤剖面数据
基于WoSIS 2023的中国及周边区域土壤剖面数据
贡献者:
朱猛, 刘蔚, 张举涛, 薛媛媛, 刘子彦, 张成琦, 冯起
点击量:
5475
文件大小:
1.8 MiB
更新时间:
2025-08-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国土壤水分数据集（2002-2018年）
  本数据集包含2002年至2018年中国土地的土壤水分数据，时间分辨率为月尺度，空间分辨率为0.05°。更具体地说，它是由三种无源微波遥感产品产生的：日本
贡献者:
毛克彪
点击量:
9139
文件大小:
871.9 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 DSC-DF-LGB 的中国全覆盖 XCO2逐日 数据集（ 2015-2020 年）
获得时空连续的大气二氧化碳浓度。因此，本数据集提出了一种基于 DSC-DF-LGB（Deep Separable Convolutional Neural Network and Deep Forest concatenated
贡献者:
杨辉
点击量:
4115
文件大小:
4.8 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ChinaCropPhen1km:基于LAI产品的中国三种主要作物物候数据集（2000-2015年）
度地表物候动态监测和建模需要高分辨率的作物物候动态空间显式信息。在本研究中，我们基于全球陆面卫星叶面积指数（LAI）产品，制作了 2000 年至 2015 年三种主要作物的 1 km 网格作物物候数据集，称为 ChinaCropPhen1km。首先，我们
贡献者:
张朝
点击量:
4994
文件大小:
9.4 GiB
更新时间:
2023-11-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 SEBAL 生成的中国日蒸散量长时间序列-第二部分（2001-2018 年）
  中国SEBAL蒸散量数据集（SEBAL ET）表征了2001-2018年中国植被的日蒸散量（以毫米为单位），空间分辨率为1km×1km，时间分辨率为1天，坐标
贡献者:
缴锡云 , 金秀良
点击量:
3635
文件大小:
33.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于整合点源数据构建的中国人为大气汞排放分布图（1978-2021年）
）。数据集基于“点源集成中国大气汞排放模型”构建，确保了时间和空间的一致性。通过将观测的大气汞浓度与全球三维大气化学模型（GEOS-Chem）的模拟结果进行比较，对该清单进行验证。这一
贡献者:
吴清茹
点击量:
1623
文件大小:
48.8 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于多变量随机森林模型的中国1公里日环境PM2.5和O3浓度全覆盖数据集（2005-2017 年）
的准确估计对于支持健康风险分析和环境政策制定非常重要。本数据集研究旨在构建高性能的随机森林模型，以 1 km × 1 km 的空间分辨率估算 2005-2017 年中国PM2.5 日平均浓度和臭氧日最大 8 h 平均浓度（O3-8
贡献者:
李甜甜
点击量:
5254
文件大小:
1004.2 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于数据融合和 iGCMs 模拟偏差修正生成的中国大陆降水氧等值线图数据集（1870-2017 年）
  数据集包括1870-2017年期间中国大陆降水的稳定氧同位素。时间和空间分辨率分别为月和50-60公里等值线。由于观测资料有限，而气候模式模拟又有不同的时间段，因此采用多种方法和数据集构建了长时段数据集
贡献者:
陈杰
点击量:
4400
文件大小:
77.8 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于集成机器学习的中国县级烹饪排放追踪及其驱动因素分析（1990-2021年）
  烹饪排放作为PM2.5的重要来源，因其高毒性和与人口密集区的高度空间耦合性，对公共健康构成显著风险。尽管其重要性突出，但中国目前缺乏高精度、长时
贡献者:
王书肖
点击量:
2572
文件大小:
32.1 MiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SMAP数据的华北荒漠化区域逐日土壤水分数据集（2015-2020年）
  地表土壤水分（SM）对荒漠化地区的水文过程和陆地生态系统起着至关重要的作用。土壤水分主动被动（SMAP）卫星等被动微波遥感产品已被证明能很好地监测地表土壤水分。然而
贡献者:
王芳
点击量:
5444
文件大小:
6.4 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国旱地小麦和玉米1km日土壤湿度精细数据集（1993-2018年）
连续、高分辨率的土壤湿度信息很少。本数据集通过随机森林(RF)算法，基于大量土壤湿度的日常原位观测，生成了1993-2018年中国旱地小麦和玉米的1公里土壤湿度数据集(ChinaCropSM1 km)。</p
贡献者:
庄慧敏, 张朝
点击量:
5253
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国森林生态系统土壤呼吸多时间尺度数据集（2000-2018年）
  中国森林面积居世界第五位，覆盖了从寒温带到热带的广泛气候梯度，在全球碳循环中发挥着重要作用。过去二十年来，中国对森林土壤呼吸作用（Rs）的研究迅速增加，基于此，本数据集
贡献者:
贾丙瑞
点击量:
5984
文件大小:
227.9 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃黄河流域1km土壤保持服务数据集（2001−2015年）
覆盖产品MCD12Q1、降水数据、数字高程模型数据和土壤数据库HWSD v1.1，运用修正的通用土壤流失方程RUSLE，计算得到了甘肃黄河流域的土壤保持服务数据集。该数据集，空间范围介于北...
贡献者:
吴成永
点击量:
4269
文件大小:
126.9 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国卫星降水、土壤水分和雪水当量长期重建（1981-2017年）
  长期高分辨率的国家降水（P）、土壤水分（SM）和雪水当量数据集对于预测中国洪涝干旱和评估气候变化对河流流量的影响是必要的。当前P，SM和SWE的长期每日或亚每日数据集
贡献者:
杨汉波
点击量:
5883
文件大小:
8.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品（ChinaMet）
  ChinaMet 一个中国高分辨率（1km）和长时间序列（1980-2024）全要素气象驱动产品，通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过 2000 个气象站的观测数据
贡献者:
张凌, 胡英屹, 赵彦博, 车涛
点击量:
38963
文件大小:
3.5 TiB
更新时间:
2025-09-02

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国各地森林生态系统不同时间尺度的土壤呼吸作用（2000-2018年）
  在本数据集中，参考Rs-相关文献并原地收集Rs使用常见的红外气体分析仪（即 Li-6400、Li-8100、 Li-8150）或气相色谱法组装成全面且均匀的中国森林生态系统在不同时间尺度上的数据集
贡献者:
贾丙瑞
点击量:
5267
文件大小:
232.3 KiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
面向新型电力系统的中国区域逐日25公里分辨率气象要素与高影响天气事件数据集
本数据集基于ERA5大气再分析数据和中国地区地面气象观测数据，通过团队研建的自适应观测站点空间分布的最优插值同化方法，形成了面向新型电力系统的中国地区（不包括领海）25公里
贡献者:
张飞民, 毕凯轩, 陈星, 杨方, 杨毅, 王澄海, 赵子健, 马志远
点击量:
3689
文件大小:
182.2 GiB
更新时间:
2025-12-19

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域土壤风蚀数据集（2000-2018年）
风蚀时空演变过程对于改善区域生态环境和可持续发展具有重要的科学意义。本数据可反映黄河流域2000年以来土壤风蚀时空变化情况，主要用地土壤风蚀时空动态评价、生态环境质量评价等方面。
贡献者:
迟文峰
点击量:
2495
文件大小:
732.9 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2001-2100年青藏高原土壤侵蚀数据集
  本数据集基于概念侵蚀模型和多源数据对青藏高原历史时期（2001-2020）和未来（2021-2100）四种共享社会经济路径（SSP1-2.6、SSP2-4.5、SSP3
贡献者:
魏培洁, 杜娟娟, Ali Bahadur, 张昊玥, 王世金, 吴通华, 陈生云
点击量:
4163
文件大小:
66.3 GiB
更新时间:
2025-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ChinaCropPhen1km:基于 LAI 产品中国三种主要作物的高分辨率作物物候数据集（2000-2015年）
度的地表物候动态监测和建模需要高分辨率的作物物候动态空间信息。在本研究中，我们基于全球陆面卫星叶面积指数（LAI）产品，制作了2000-2015年三种主要作物的1 km网格作物物候数据集，称为ChinaCropPhen1km。首先，我们
贡献者:
骆玉川, 张朝
点击量:
4651
文件大小:
9.4 GiB
更新时间:
2025-05-29

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