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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
汉江流域基于分类-回归-校正的0.1°多源融合
逐日降水
数据集(2010-2016年)
理加权回归(GWR)模型开展汉江流域日降水融合,得到了2010-2016年时间分辨率为日,空间分辨率为0.1°×0.1°,汉江流域的降水数据,量化了较遥感反演降水数据及降水空间插值数据的统计精度增益,精细刻画了复杂流域地形变化对降水
贡献者:
李伶杰
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57
文件大小:
40.3 MiB
更新时间:
2026-07-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原
日降水
观测数据集(1982-2020年)
降水时序数据是全球和区域气候研究、水文模拟及生态系统评估中的关键基础数据。然而,尽管目前已存在多种降水数据产品,但由于黄土高原观测站分布不均、区域
贡献者:
张宝庆
点击量:
503
文件大小:
566.7 MiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1965-2020
年逐
月中国工业用水格网数据集
dataset, CIWW)基于超过 40 万家企业数据、月度工业产品产量数据和连续工业用水统计数据制作得到的一套1965-2020年逐月中国工业用水数据集,其空间分辨率为 0.1°和 0.25°。数据
贡献者:
侯程程, 李琰
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6610
文件大小:
1.1 GiB
更新时间:
2026-01-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球雪水当量
逐日
数据产品(2000-
2025
年)
针对现有雪水当量遥感产品精度不稳定,且数据时空不连续等问题,基于深度学习理论,构建了一套多种深度学习模型嵌套的雪水当量产品融合算法,并基于已有的雪水当量产品形成了一套高质量时空序列连续的北半球雪水当量数据产品。
贡献者:
邵东航
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7468
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444.0 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原有/无植被恢复两种情景下
日降水
量WRF模拟数据集(1999-2018年)
文件命名格式为PCPday_WRF_TYPE_Daily_19990101_20181231_LoessPlateauRegion.nc。其中,TYPE为情景名称,DYN为实施植被恢复情景,CTL为未实施植被恢复情景。数据文件中PCPday为WRF模拟的日降水量,时空分辨率分别为日、10 km,...
贡献者:
张宝庆
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196
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1.4 GiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于3D CNN_ConvLSTM模型的青海省
逐日
1km
降水
融合数据集(1990-2023年)
CNN_ConvLSTM的多源降水数据融合模型,构建了青海省范围内1990年-2020年降水融合数据集,时间分辨率为逐日、空间分辨率为0.01°×0.01°,旨在解决青海省不同时空尺度、不同来源降水数据不确定性、稀疏
贡献者:
张小丹, 游少杰, 黄远琛
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94
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2.2 GiB
更新时间:
2026-07-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国
逐日
500m雪水当量产品(1980-2020年)
和地理位置等影响积雪分布的环境因子,发展精细化雪水当量降尺度模型,制备1980-2020年逐日500m雪水当量数据集。利用地面观测站点数据对雪水当量产品进行精度验证,R=0.83, RMSE=10.98mm。该数据集以.tif文件
贡献者:
黄晓东, 李雨馨
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341.3 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原
逐日
500m雪深产品(1980-2022年)
青藏高原复杂地形条件下传统被动微波雪深产品空间分辨率低的问题,基于多源遥感数据融合与降尺度混合技术,综合考虑积雪覆盖范围、地形因子和地理位置等影响雪深空间分布的关键环境变量,研制了1980-2022年逐日500 m空间分辨率的精细化雪深数据集。 &emsp
贡献者:
黄晓东, 马英
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79
文件大小:
97.6 GiB
更新时间:
2026-07-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源
逐日
雪深数据集(1980-2020年)
究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据,基于深度学习FT-Transformer模型反演了三江源积雪期内(当年10月至次年4月)5 km空间分辨率的逐日雪深数据。与中国长时间序列的雪深数据(25 km)相比,反演的5 km雪深
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇 ...
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4168
文件大小:
237.5 MiB
更新时间:
2026-05-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国MODIS
逐日
无云500m积雪面积产品(2000-至今)
2000年以来空间分辨率为500m的逐日无云积雪面积数据集。该数据集以HDF5文件格式存储,每个HDF5文件包含18个数据要素,其中包括数据值(0=陆地,1=影像识别积雪, 2=去云插补积雪,3=雪深
贡献者:
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27425
文件大小:
17.3 GiB
更新时间:
2026-07-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪反照率
逐日
产品(2000-2020年)
本数据集为中国陆域逐日积雪反照率数据,时间范围覆盖2000年1月至2020年3月,为HDF格式的栅格数据。地理空间范围为72°-142°E,16°-56°N,采用
贡献者:
肖鹏峰, 胡瑞, 张正 ...
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10726
文件大小:
203.8 GiB
更新时间:
2025-04-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极
逐日
25km雪水当量数据集(1980-2024年)
雪水当量(Snow water equivalent,SWE)是积雪储存水量的关键指标,是地表水文模型和气候模型的重要参数。针对现有雪水当量实测成本高、遥感产品精度不稳定,且数据时空不连续等问题。本项目基于机器学习算法,通过融合AMSRE、ESAGB、GlobSnow、GLDAS、E...
贡献者:
吴通华
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411
文件大小:
10.9 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极
逐日
积雪深度数据集(1980-2019年)
雪深(Snow Depth,SD)是表征积雪厚度的关键参数,对理解区域水循环、能量平衡及气候变化影响具有重要意义。针对现有遥感、再分析和模拟的积雪深度产品存在较大不确定性,以及在复杂地形区域精度不足等问题。本项目利用随机森林算法,结合AMSR-E,AMSR2,NHSD和GlobSno...
贡献者:
吴通华
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445
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5.2 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高分辨率
逐日
CO₂ 数据集 (2016–2020年)
高分辨率柱平均干空气 CO2摩尔分数(XCO2)数据对于表征碳源汇特征、推进碳循环研究,以及支撑碳达峰、碳中和等气候政策目标至关重要。然而,受云量和气溶胶干扰,当前卫星反演结果往往存在空间碎片化和时间不连续的问题。为弥补这些不足,本研究采用...
贡献者:
杨爱霞
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371
文件大小:
471.1 MiB
更新时间:
2026-06-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国雪水当量25公里
逐日
产品(1980-2020年)
针对中国积雪分布区,基于混合像元雪水当量反演算法,利用星载被动微波遥感亮温数据制备了1980-2020年空间分辨率为25km的逐日雪水当量/雪深数据集。该数据集以HDF5文件格式存储,每个
贡献者:
蒋玲梅, 杨建卫, 戴礼云 ...
点击量:
20689
文件大小:
79.8 GiB
更新时间:
2026-07-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源
逐日
雪水当量数据集(1980-2020年)
究融合了最新校准的增强分辨率亮度温度与光学积雪面积比例和积雪覆盖日数等数据,基于深度学习FT-Transformer模型反演了三江源积雪期内(当年10月至次年4月)5 km空间分辨率的逐日雪深数据,通过逐月平均的积雪密度数据将雪深转化为5 km空间分辨率的雪水当量数据。为三江源的积雪资源监测提供...
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇 ...
点击量:
4324
文件大小:
248.5 MiB
更新时间:
2026-07-01
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆地区500m
逐日
积雪深度数据集(2010-2020年)
本数据为新疆逐日降尺度500m积雪深度数据。其生产主要基于随机森林算法,利用中国长时间序列雪深数据集、地形数据、空间位置数据、积雪覆盖日数等制备了2010-2020年期
贡献者:
李海星
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7185
文件大小:
267.8 GiB
更新时间:
2026-07-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高亚洲
逐日
积雪覆盖度数据集(2002-2018年)
云覆盖条件下的积雪覆盖度再估算,满足高亚洲地区逐日少云(<10%)数据产品的生产要求,构建了2002~2018年高亚洲地区MODIS逐日积雪覆盖度数据集。选取无云条件下的二值积雪产品作为参考,通过云量分布和积雪总面积的时空对比,表明
贡献者:
邱玉宝, 王星星
点击量:
17899
文件大小:
18.6 GiB
更新时间:
2026-05-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域
逐日
积雪密度数据集(2013-2020年)
本数据集为中国陆域逐日25km积雪密度数据,时间范围覆盖2013-2020年,地理范围为71.97°-136.74°E,16.31°-54.31°N,为TIF格式
贡献者:
张学良
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8791
文件大小:
17.0 MiB
更新时间:
2026-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源
逐日
5km AVHRR 积雪覆盖范围产品(1980-2020年)
–2020年逐日5 km空间分辨率的积雪覆盖范围产品,并通过验证发现,与现有AVHRR积雪范围产品(如JASMES AVHRR产品)相比,本产品的总体精度显著提高约15%,漏分误差从60.8%降至19.7
贡献者:
赵子胜, 郝晓华, 李杭璇 ...
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4950
文件大小:
70.1 MiB
更新时间:
2026-06-18