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日本30m分辨率
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了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM),数据成像时间为2019年。
贡献者:
韩立钦
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2025-04-24
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蒙古30m分辨率
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韩立钦
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俄罗斯30m分辨率
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分辨率数字高程模型(DEM)。
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韩立钦
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阿拉伯30m分辨率
数字高程模型
(DEM)数据
了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM)。
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2025-04-24
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印度30米分辨率
数字高程模型
(DEM)数据
了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM),数据成像时间为2019年。
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2025-04-24
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朝鲜半岛30m分辨率
数字高程模型
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了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM),数据成像时间为2019年。
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韩立钦
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伊朗伊斯兰共和国30m分辨率
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了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM)。
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哈萨克斯坦共和国30m分辨率
数字高程模型
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了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM),数据成像时间为2019年。
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韩立钦
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2025-04-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原月合成植被指数数据集(1982-2020年)
利用MOD13Q1、GIMMS NDVI 3g植被指数数据集,结合数字高程模型等数据源,基于随机森林降尺度模型生成青藏高原1982-2020年250 m空间逐月NDVI
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黄晓东, 杨霞礼
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2024-11-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原典型流域冰川融水变化数据集(1958-2022年)
本数据集包含了青藏高原长江源和黄河源1958-2022年冰川融水量的变化数据,时间分辨率为月,空间分辨率根据流域内冰川矢量图和90m×90m数字高程模型(SRTMDEM
贡献者:
许民, 周慧婷
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2025-12-23
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪反照率逐日产品(2000-2020年)
等经纬度投影,空间分辨率0.01°。数据集基于MODIS反射率产品MOD09GA,积雪产品MOD10A1/MYD10A1和全球数字高程模型SRTM数据,在ART模型基础上发展了积雪反照率反演模型,并利用GEE和本
贡献者:
肖鹏峰, 胡瑞, 张正 ...
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203.8 GiB
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2025-04-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海省木里煤田四号坑地表沉降数据集(2018-2023年)
向)×20m(方位向),结合数字高程模型(DEM)、轨道辅助数据等数据源,基于 SBAS-InSAR 技术对多期影像进行时序干涉处理,生成研究区 2018-2023 年 的时序地表沉降数据产品。本数
贡献者:
徐培耘, 王锴
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19.6 MiB
更新时间:
2026-06-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪反照率八天合成产品(2000-2020年)
等经纬度投影,空间分辨率0.01°。数据集基于MODIS反射率产品MOD09GA,积雪产品MOD10A1/MYD10A1和全球数字高程模型SRTM数据,在ART模型基础上发展了积雪反照率反演模型,并利用GEE和本
贡献者:
肖鹏峰, 胡瑞, 张正 ...
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307.1 GiB
更新时间:
2025-04-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于集成建模土壤传递函数的中国全国土壤有机碳密度数据集(2010–2024年)
属性(容重 BD、土壤有机碳 SOC、土壤有机碳密度 SOCD、pH 值、质地)、土层深度、环境协变量(数字高程模型 DEM、气候数据、土地覆被数据)及元数据(测定方法、数据来源、采样年份)。
贡献者:
陈颂超, 陈中星, 史舟
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3.6 MiB
更新时间:
2026-03-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海岸 DTM 数据集(v1.1)
)为 0.43 米。DeltaDTM 借助 ICESat-2 与 GEDI 星载激光雷达数据对哥白尼数字高程模型(CopernicusDEM)开展校正处理,具体流程包括:修正 CopernicusDEM
贡献者:
Maarten Pronk
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33.5 GiB
更新时间:
2026-06-22
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
CCAM:中国流域属性和气象数据集
本数据集是第一个提供中国流域气象时间序列和流域属性的数据集。该数据集由数字高程模型(DEM)导出的所有流域边界组成,该模型是全球流域数据集。GDBD以高分辨率(100
贡献者:
金瑾
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3.4 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原东部河源区冰川尺度和网格尺度物质变化数据集(1970-2000年)
将基于1970-2000年地形图(航空摄影测量技术)生成的数字高程模型(DEM),与 2000 年航天飞机雷达地形测绘任务(SRTM)数据进行对比。通过配准、偏差校正及质量控制等流程保障数据准确性,并利
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刘时银
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2026-01-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国季节冻土年代际最大冻结深度数据集(1971-2020年)
年最大冻结深度观测数据;气温、积雪厚度、地表太阳辐射以及降水量等气候再分析数据( ERA5-Land);土壤数据集(GSDE)及数字高程模型(DEM)。在运用机器学习方法对中国季节冻土区年最大冻结深度变化研究的基础产生。运用机器学习模型
贡献者:
盛煜, 王硕
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更新时间:
2026-05-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
塔里木河流域多年冻土分布图(2005-2020年)
,本研究建立了塔里木河流域冻土分布制图的总体框架。首先,采用基于数字高程模型(DEM)校正的普通克里格插值方法对缺失的TRIMS LST进行重建;其次,通过将站点观测的日均地表温度(GST)与四
贡献者:
张国飞
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2.4 MiB
更新时间:
2026-05-11
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国北方半干旱荒漠区沙漠化综合防治区划数据集(2020年)
开展区划是在实地考察基础上,参考朱震达“中国北方地区沙漠化治理区划图”、中国植被分布图(100万)、中国土壤分布图(100万),并结合中国土地覆盖数据和数字高程模型
贡献者:
廖杰
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68.6 MiB
更新时间:
2022-04-18