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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）
  几十年来，PM2.5改变了地球上的辐射平衡，增加了环境和健康风险，但直到2013年才在中国得到广泛监测。历史长期 PM2.5具有高时间分辨率的记录是必不可少的，但对于研究和环境管理都缺乏。在该数据集中，我们重建了一个基于站点的PM2.5从 1960 年到 2020 年每隔 6 小时一...
贡献者:
张晓叶
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8170
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3.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国每日 1 公里无间隙含氧量网格数据集（2000-2020 年）
  长时序无间隙高分辨率空气污染物浓度数据集（简称LGHAP）对于环境管理和地球系统科学分析具有重要意义。本数据集为2000-2020 年中国陆地区域的无间隙 AOD 产品每日数据，分辨率为 1 千米。通过将基于张量流的多模态数据融合与统计数据挖掘中基于集合学习的知识转移进行无缝整合生成...
贡献者:
白开旭
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4854
文件大小:
24.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于SIN 网格的全球陆地 1 公里 8 天 BBE数据集（2010 年）
  本数据集是 ELITE 全球陆地生物气溶胶产品，空间分辨率为 1 公里，时间分辨率为 8 天，采用正弦网格，时间范围为 2000 年至 2015 年（持续更新）。  本数据集中基本热红外探测（ELITE）目前有四类产品，包括陆地表面温度（LST：晴空和全天空...
贡献者:
程洁, 刘伟汉
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6409
文件大小:
5.0 GiB
更新时间:
2026-01-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最低温度数据集（1952-2019年）
  ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最低气温数据集，空间分辨率为 1km，该数据是基于气候学辅助插值（CAI）将月度异常面和基线气候学面（ChinaClim_baseline）叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
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6258
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15.4 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海面二甲基硫逐日网格数据集(1998-2017年)
  该数据集包含:(1)匹配和分类数据，用于构建人工神经网络(ANN)集合模型来模拟海面二甲硫醚(DMS)浓度;(2)利用人工神经网络模型模拟1998 ~ 2017年全球DMS日海面浓度，计算总输送速度(Kt)和海气通量。   该模型的输入变量包括叶绿素...
贡献者:
陈莹
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4166
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5.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
SGD-SM 2.0：全球日土壤水分长期改进的无缝数据集（2002-2022年）
  由于卫星轨道覆盖范围和土壤水分检索模式的限制，基于卫星的日土壤水分产品不可避免地存在全球陆地覆盖率低的缺点。SGD-SM 2.0 数据集使用了三个传感器，即 AMSR-E、AMSR2 和 WindSat。全球日降水量产品被融合到所提出的重建模型中。提出了一个集成的长短期记忆卷积神经网...
贡献者:
袁强强, 金涛勇
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6157
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2.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
印度长期每日地面颗粒物浓度（LongPMInd）重建数据集（1980-2022年）
  该数据集包含 PM 的研究领域、特征重要性、空间和时间模式2.5和 PM10，以及估计年死亡率的不确定性。 在这项工作中，开发了一种基于光梯度提升机 （LightGBM） 的简单结构化、高效且稳健的模型，以融合多源数据并估计印度长期 （1980-2022） 历史每日地面 PM 浓度 ...
贡献者:
张宏亮
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5422
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8.5 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET全球每日叶绿素-a产品数据集（2001-2021年）
  海洋颜色数据对于理解生物和生态现象过程的至关重要，也是海洋物理和生物地球化学模型的重要输入来源。在海洋环境中，叶绿素-a (Chl-a)是海洋颜色的关键变量。考虑到与海洋浮游植物生长和分布相关的环境变量，开发了一个名为OCNET的卷积神经网络(CNN)，用于在开阔海域重建Chl-a浓度数据。
贡献者:
龙笛
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5281
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16.0 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域1km逐月最高温度数据集（1952-2019年）
  ChinaClim_timeseries 包含中国 1952-2019 年期间的逐月最高气温数据集，空间分辨率为 1km，该数据是基于气候学辅助插值（CAI）将月度异常面和基线气候学面（ChinaClim_baseline）叠加生成的。数据的比例因子为 0.1。
贡献者:
刘会玉
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5256
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15.6 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
21 世纪近海海域浮游植物藻华范围扩张与强度变化数据集（2003-2020年）
  近海海域浮游植物藻华既有利于沿岸渔业生产与生态系统功能维持，也会引发严重的环境问题。然而，目前全球范围内仍缺乏藻华发生频次与空间分布的精细化定量表征。本数据集基于全球卫星观测数据，以 1 千米空间分辨率，绘制了 2003—2020 年逐日近海藻类藻华空间分布图。结果表明，在调研覆盖的...
贡献者:
冯炼
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26.8 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表下 0-30 厘米土壤有机碳密度数据集（2000-2005 年）
  本数据集由土地与碳实验室研制，包含 2000—2022 年全球逐年土壤属性空间分布图。数据集融合数字地表/地形模型、植被与耕作指数、气候及生物气候因子，采用基于树模型的时空机器学习方法构建。数据集旨在提升全球土壤属性监测能力，实现全球陆地生态系统全覆盖，整体划分为 300 余幅全球拼...
贡献者:
Tomislav Hengl
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302
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40.5 GiB
更新时间:
2026-06-11

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ISC-GEM 全球仪器地震目录（1904-2021年）
  ISC-GEM 是由国际地震中心（ISC）牵头编制的全球仪器记录地震目录。它以一致的 ak135 速度模型和重定位算法，对1904年至2021年间约74,100次全球大型地震（Mw≥5.0）进行了重新校定——包括震中位置、震源深度和各震级标度，使不同时期、不同仪器记录的地震参数可相互...
贡献者:
国际地震中心, 全球地震模型基金会
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297
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8.5 MiB
更新时间:
2026-06-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于卫星测高技术的北太平洋黑洞涡数据集（BHE v1.0）（1993-2023年）
  用于识别连贯海洋涡旋的方法可分为欧拉方法和拉格朗日方法两类。在拉格朗日结构中，黑洞涡旋展现出最高程度的物质连贯性与守恒性，使其特别适用于海洋物质输送与滞留的研究。通过高效的基于图形处理单元（GPU）的黑洞涡识别与追踪算法，首次基于卫星衍生的地转表面流速数据（覆盖1993年1月1日至2...
贡献者:
田丰林
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2691
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3.4 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国 1 km PM2.5 数据集（2000-2022年）
  本研究采用基于随机森林的回溯模拟方法，生成了 2000-2020 年中国区域逐日 1 km全覆盖 PM2.5数据集。2013 年以前国内缺乏可用的 PM2.5地面观测数据，无法直接用于模型构建与精度验证，因此本方法重点优化了该时段的 PM<...
贡献者:
何青青
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458
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8.1 GiB
更新时间:
2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
丰水年极端湿润条件下削减氮素流失数据集（1981-2010年）
  气候变化引发极端湿润年份降水异常，致使大量氮素流失并汇入水生生态系统。本数据集整合多套全球数据集，基于成熟的作物模型与机器学习方法，生成丰水年极端湿润条件下削减氮素流失数据集，包含论文正文图表的原始数据源，可用于阐释气候极端适应性氮素调控策略（CLEANS），为全球尺度氮素流失阻控提...
贡献者:
刘文丰
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392
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1.1 MiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球月度过火面积重建图集（1901-2020年）
  本数据集为全球月度0.5°×0.5°过火面积比例数据集，覆盖时段为1901年至2020年。数据基于气候条件、植被状态、人口密度和土地利用数据，通过机器学习模型重建生成，旨在提供20世纪时空一致的过火面积数据，以弥补卫星观测时间覆盖短和模型模拟不确定性大的不足。数据集包含三个版本：基于...
贡献者:
李伟
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1120
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4.9 GiB
更新时间:
2025-12-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
利用多种雷达测高数据制作每月5km北极海冰厚度产品(1995-2023)
  北极海冰对区域和全球气候变化研究具有重要意义。卫星观测结果表明，北极海冰面积在过去 40 年中一直在下降。然而，由于卫星仪器无法直接测量北极海冰厚度（SIT），因此对其长期变化关注较少。在此，我们介绍了基于 ERS-2、Envisat 和 CryoSat-2 的多个雷达测高仪观测数据...
贡献者:
肖峰, 张胜凯
点击量:
6340
文件大小:
927.5 MiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球荒漠化暴露数据集（2001-2018 年）
荒漠化是指在干旱地区（包括极端干旱区，干旱指数AI < 0.05），2000年时为非森林的土地覆被类型转化为裸地，并导致其基本生态系统服务丧失的过程。根据土地退化类型，荒漠化可进一步划分为农业荒漠化、草地荒漠化、湿地荒漠化、灌木林地荒漠化和稀疏植被荒漠化。 本研究采用的数据包括：源自空间...
贡献者:
李国帅
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8296
文件大小:
724.0 MiB
更新时间:
2025-11-19

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及美国海岸高精度遥感反射率产品（MODIS，2003-2022年）
  遥感反射率（Rrs）是反演全球表层水体生物光学特性的基础参数。然而，由于强吸收性气溶胶和复杂的水体光学特性，在近岸水域进行精确的大气校正（AC）以获取Rrs仍面临挑战。为此，我们开发了一套改进的处理框架，该框架整合了更适合沿海环境的全球网格化气溶胶模型的灵活应用，并采用了定制化掩蔽策...
贡献者:
连峰
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4008
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26.3 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于机器学习重建全球陆地蓄水量数据集（1940 年-至今）
  本研究提出了全球陆地表面 TWS 异常值的长期（即 1940-2022 年）和高分辨率（即 0.25°）月度时间序列。重建是通过一套机器学习模型实现的，该模型包含大量预测因子，包括气候和水文变量、土地利用/土地覆被数据以及植被指标（如叶面积指数）。此外，我们的重建成功地再现了气候多变...
贡献者:
尹家波
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5731
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46.2 GiB
更新时间:
2026-01-14

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