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水土保持
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国喜马拉雅山地区朋曲流域冰川编目数据
Environmental and Engineering Research Institute(CAREERI) 的联合支持。 1、冰川编目采用landsat(TM,ETM),Aster遥感数据,反 <p
贡献者:
车涛
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17480
文件大小:
98.9 MiB
更新时间:
2025-04-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
干旱区荒漠化环境效应评估指标及支撑数据(1994、1999、2004、2009年)
本数据集包含文件:包括一个word文档的指标体系及有关指标的数据。数据中包括国家林业局荒漠化普查公报数据中荒漠化和沙漠化土地面积数据统计数据;典型区域石羊河下游、黑河下游、塔里
贡献者:
张百平
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80.8 KiB
更新时间:
2020-12-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国旱地小麦和玉米1km日土壤湿度精细数据集(1993-2018年)
土壤湿度是区域水循环的关键变量,在水资源和农业干旱管理中有着重要的应用。各种全球土壤湿度产品大多是从微波遥感数据中检索到的。然而,目前在国家尺度上,空间明确、时间
贡献者:
庄慧敏, 张朝
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5732
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国喜马拉雅山地区朋曲流域冰湖编目数据(2004年)
Environmental and Engineering Research Institute(CAREERI) 的联合支持。 1、冰湖编目采用landsat(TM,ETM),Aster等遥感数据,反映
贡献者:
吴立宗
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13.7 MiB
更新时间:
2023-11-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
巴基斯坦冰湖编目数据集(2003-2004年)
编目采用参照landsat遥感数据,反映的巴基斯坦地区2003-2004年的冰川现状。 2、编目覆盖范围:印度河上游Swat, Chitral, Gilgit, Hunza, Shigar, Shyok
贡献者:
吴立宗
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915.6 MiB
更新时间:
2023-08-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2003-2004年巴基斯坦冰川编目数据集
编目采用landsat遥感数据,反映的巴基斯坦地区2003-2004年的冰川现状。 2、冰川编目覆盖:印度河上游Swat, Chitral, Gilgit, Hunza, Shigar, Shyok
贡献者:
Pradeep Kumar Mool,Samjwal Ratna Bajracharya,Basanta Shrestha,Sharad Prasad Joshi, Rakhshan Roohi (Ph.D),Arshad Ashraf,Rozina Naz,Syed Amjad Hussain,M. Hamid Chaudhry
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13.1 MiB
更新时间:
2023-08-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国逐日500m雪水当量产品(1980-2020年)
雪水当量(SWE)是评价雪水文、气候调节和水资源管理的关键参数。针对中国积雪分布区,基于多源遥感数据融合与机器学习降尺度技术,综合考虑积雪范围、地形
贡献者:
黄晓东, 李雨馨
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文件大小:
341.3 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 SEBAL 生成的中国长时间序列日蒸散量数据集(2001-2020年)
系为GCS_WGS_1984。产品采用陆地表面能量平衡算法(SEBAL)和多源遥感数据生成,包括 MOD43A1 日地表反照率、MOD11A1 日地表温度和 MOD13 植被指数(来自 NASA:https
贡献者:
缴锡云 , 金秀良
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66.5 GiB
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2026-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海湖流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
用来分析植被指数的后缀名为.IMG和.HDF的遥感影像文件文件,都可以在ENVI和ERDAS软件中打开。
贡献者:
吴立宗
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9.5 MiB
更新时间:
2023-06-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木河流域 长时间序列SpotVegetation植被指数数据集
用来分析植被指数的后缀名为.IMG和.HDF的遥感影像文件文件,都可以在ENVI和ERDAS软件中打开
贡献者:
吴立宗
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59.5 MiB
更新时间:
2023-08-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET 全球每日叶绿素-a产品数据集(2001–2021年)
海洋颜色数据对我们了解生物和生态现象及过程至关重要,也是物理和生物地球化学海洋模型的重要输入源。叶绿素-a(Chl-a)是海洋环境中海洋颜色的关键变量。卫星遥感
贡献者:
龙笛
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16.0 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区Landsat 5TM/7ETM+/8OLI影像合成的30m分辨率年最大NDVI数据集(1986-2019年)
基于Landsat 5TM/7ETM+/8OLI 地表反射率集合中的遥感影像,分别使用LEDAPS和LaSRC算法,进行大气辐射校正,并通过CFMASK算法去除的云、雪等影响,然后
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起 ...
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20066
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65.6 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木河流域长时间序列GIMMS植被指数数据集
用来分析植被指数的后缀名为.IMG和.HDF的遥感影像文件文件,都可以在ENVI和ERDAS软件中打开
贡献者:
吴立宗
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1.1 MiB
更新时间:
2023-08-25
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MCD15A2叶面积指数LAI(2002-2021年)
被定义为单位面积内所含的植被叶片表面积之和。因该指数可反映研究区内植被叶片的疏密程度及植被的生长状况,所以精确获取LAI显得极为重要。在LAI的获取过程中,遥感信息技术因其可实时动态有效监测植被特征且作业周期短等显著优势而被广泛应用,该技术为植被生化参数的有效研究奠定了基础。
贡献者:
张耀南
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317.2 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国灌溉耕地分布数据集(2000-2020年)
灌溉耕地分布是开展生态、水文和气候研究的关键数据,并在水土资源管理中具有特别重要的地位。通过半自动机器学习模型,融合多源遥感数据(包括耕地分布、植被指数、水稻
贡献者:
张凌
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2.6 GiB
更新时间:
2026-07-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MCD15A2叶面积指数LAI(2002-2020年)
被定义为单位面积内所含的植被叶片表面积之和。因该指数可反映研究区内植被叶片的疏密程度及植被的生长状况,所以精确获取LAI显得极为重要。 在LAI的获取过程中,遥感
贡献者:
张耀南
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954.1 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国的无云MODIS NDSI数据集(2001-2020年)
NDSI 数据一般具有以下优势: (1)连续 20 年数据集,这是长期水文和气候数据集的最短周期。(2) 无云数据集可准确估算积雪动态,与原地积雪深度和大地遥感卫星 NDSI 地图高度一致。此外,STAR
贡献者:
李星华, 沈焕锋
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48.7 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30m农田数据集(1986-2021年)
该数据集是利用谷歌地球引擎上的大量大地遥感卫星图像制作的。首先,根据前提知识、现有土地覆被基线图和时间加权动态时间扭曲法收集训练样本。其次,将从
贡献者:
徐冰
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21.4 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
多源数据融合的中国高分辨多要素气象驱动产品(ChinaMet)
ChinaMet 一个中国高分辨率(1km)和长时间序列(1980-2024)全要素气象驱动产品,通过融合多源遥感数据、再分析资料以及超过 2000 个气
贡献者:
张凌, 胡英屹, 赵彦博 ...
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3.5 TiB
更新时间:
2026-07-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高质量再处理 MODIS 叶面积指数数据集 (HiQ-LAI)(2000-2022年)
的验证结果和开放的可访问性,在里程碑式的研究中发挥了重要作用。然而,MODIS LAI 的检索是针对每个像素和特定日期独立计算的,导致时间序列的噪声水平较高,限制了其在光学遥感领域的应用。对 MODIS LAI 的再
贡献者:
闫凯
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文件大小:
35.4 GiB
更新时间:
2026-05-14