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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原逐日500m雪深产品(1980-2022年)
青藏高原复杂地形条件下传统被动微波雪深产品空间分辨率低的问题,基于多源遥感数据融合与降尺度混合技术,综合考虑积雪覆盖范围、地形因子和地理位置等影响雪深空间分布的关键环境变量,研制了1980-2022年逐日500 m空间分辨率的精细化雪深数据集。 &emsp
贡献者:
黄晓东, 马英
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97.6 GiB
更新时间:
2026-07-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
喜马拉雅山中部奇纳河-尼泊尔跨界流域的冰川快速萎缩和冰川湖扩张数据集(1964-2020年)
冰湖进行了自动划界,数据格式为.shp。其中,绘制了2020年整个盆地的 271 个冰川和 196 个冰湖的地图,覆盖面积分别为 329.2 ± 1.9 平方公里和 14.4 ± 0.3 平方公里。经统计,在过去的 56
贡献者:
钟妍, 刘巧
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2.5 MiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极陆地蒸散发变化的温度效应数据集
在全球暖化背景下,北极地区植被绿化已是公认现象,此变化深刻影响着区域内的水与能量循环。基于此背景,本数据集旨在量化1982年至2015年间,北极
贡献者:
俞琳飞, 冷国勇
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2.1 MiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
天山北坡冰川编目数据集(1990–2020年)
冰川是气候变化的敏感指示器,研究其动态变化对揭示全球气候变化具有重要意义。天山北坡受西伯利亚高压影响较大,该地区年平均气温为−0.71°C,年平均降水量为289mm
贡献者:
姚晓军, 胡家瑜, 刘一丹 ...
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8197
文件大小:
8.8 MiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极陆地植被显著变绿区域蒸散发数据集(1982-2015年)
-Grid 2.0)投影。数据集基于多源蒸散发产品融合构建,融合了GLEAM、SynthesizedET和TerraClimate三种主流蒸散发产品,并通过集合平均方法提升数据稳健性与时空覆盖度。植被
贡献者:
俞琳飞
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36.7 MiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集(1980-2020年)
积雪是冰冻圈重要的组成部分,积雪覆盖范围影响地气能量平衡,进而影响气候和环境变化。积雪面积是重要的积雪参数之一,是水文和气候模型的重要输入。本数
贡献者:
郝晓华, 纪文政, 赵琴 ...
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3.3 GiB
更新时间:
2026-07-02
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县年降水数据集(1982-2020年)
中提取出不同市县的历史降水数据,空间覆盖范围为北纬33.75°-41.25°、东经100.95°-114.55°。相较于其他数据集,本数据集的核心优势在于提供了1982-2020年共39年的长序列降水数据。这一
贡献者:
张宝庆
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23.4 KiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原不同市县年气温数据集(1982-2020年)
中提取出不同市县的历史气温数据,空间覆盖范围为北纬33.75°-41.25°、东经100.95°-114.55°。相较于其他数据集,本数据集的核心优势在于提供了1982-2020年共39年的长序列气温数据。这一
贡献者:
张宝庆
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23.3 KiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
松辽流域年度地表水分布数据集(1984-2023年)
据集包括年度水体频率数据(WBF)和水体分类数据(SWC),覆盖季节性水体、永久性水体以及最大水体分布。通过精度评估,水体提取方法的总体精度达到了98%,Kappa系数为0.95。为了验证数据的可靠性,将SWC数据
贡献者:
张兴旺, 张延玲, 夏浩铭
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42.8 GiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极冰川数据集
。数据集制作方法如下:基于Landsat数据,采用目视解译方法生成北极地区1985、1995、2005、2015、2024年共五期冰川编目,并提取对应时段的冰川面积;基于
贡献者:
吴通华
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文件大小:
23.5 MiB
更新时间:
2026-05-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ASM-SS:首个基于潮位观测记录重建的准全球高空间分辨率沿海风暴潮数据集(1940-2020年)
析数据集v5(ERA5)数据,生成了一套高空间分辨率(沿海岸线10公里)的每小时风暴潮数据集,即ASM-SS(全站点建模风暴潮),覆盖范围为南纬45°至北纬45°,记录长度超过80年(1940年至2020年
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金涛勇
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14.1 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北美大西洋沿岸海洋边缘的重建沿海酸化数据库(ReCAD)ρCO2 数据产品(1993-2021年)
品在模型训练、验证和独立测试阶段都表现出很高的精度,证明了其稳健性和在缺乏直接观测数据的地区或时期准确重建 ρCO2 的能力。与 SOCAT 的所有观测样本相比,ρCO2</sub
贡献者:
卢文芳
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911.2 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HRLT:中国气温和降水的高分辨率长期网格数据集(1961-2019 年)
度与其他三个现有数据集的精度进行了比较,结果表明,HRLT 的精度高于其他数据集,尤其是降水数据集;或者,HRLT 的精度与其他数据集相当,但空间分辨率更高,时间跨度更长。总之,HRLT 数据集空间分辨率高,覆盖时间更长,精度可靠。
贡献者:
张峰
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830.6 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原东部河源区冰川尺度和网格尺度物质变化数据集(1970-2000年)
航空照片在陡峭地形下难以清晰捕捉高反射率积雪表面的限制,高海拔区域数据的不确定性相对较大。 本数据集覆盖 ETPR 区域 72% 的冰川,具备较高的完整性,可用于多尺度冰川物质平衡模拟的参数校准,还可用于评估 2000
贡献者:
刘时银
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528.4 MiB
更新时间:
2026-01-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2020年中国北方植被指数、反照率、陆面温度数据集
数据集基于AVHRR-CDR反射率产品数据集制作,该数据集包含网格化的表面反射率和亮度温度。1)数据内容:本数据集包含1981-2020年青藏高原地区
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宋翔
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76.7 GiB
更新时间:
2026-03-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1979-2016年中国雪深长时间序列数据集
得到的数据存在一定的系统不一致性。通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考数据说明文档“中国
贡献者:
车涛
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215.1 MiB
更新时间:
2026-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄土高原日降水观测数据集(1982-2020年)
文件命名格式为LoessPlateau_prec_1982_2020。其中,LoessPlateau为地区名称,prec为变量名称。数据文件中yearly_day_prec为降水变量,时空分辨率分别为日、10 km,时间范围为1982-2020年,lat和long
贡献者:
张宝庆
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566.7 MiB
更新时间:
2026-05-21
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国旱地小麦和玉米1km日土壤湿度精细数据集(1993-2018年)
的全球土壤湿度产品,ChinaCropSM1 km的时空分辨率和精度均显著优于前者(r提高116%,ubRMSE降低64%)。该方法可应用于全球其他地区和作物,改进后的数据集对农业干旱监测和作物产量预测等研究和田间管理具有重要价值。
贡献者:
庄慧敏, 张朝
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文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源区30m逐年河冰分布范围数据集(1990-2023年)
River Ice, RDRI)和归一化雪指数算法(Normalized Difference Snow Index, NDSI)分别提取河冰范围与冰雪范围,当河冰被较厚积雪覆盖造成遗漏时需要使用NDSI算法
贡献者:
李浩杰, 邵东航, 王禹中 ...
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7834
文件大小:
369.8 MiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5数据集重建(1960-2020年)
期记录和高时间分辨率方面更具优势。该模型还重建了一个 0.25°×0.25°、6 小时网格化 PM2.5数据集,通过合并空间要素。结果显示PM2.5污染逐渐恶化或在2010年之前从年代际规模持续,但在接下来的十年中有所缓解。尽管不同地区
贡献者:
张晓叶
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7885
文件大小:
3.6 GiB
更新时间:
2026-01-14