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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
格陵兰岛出口冰川的冰川前缘位置（2002–2021年）：用于算法验证的空间扩展季节性记录与基准数据集
  格陵兰冰川崩解前沿位置的变化反映了冰川前进与后退的幅度及趋势，对理解冰盖动力学至关重要。本数据集提供了覆盖格陵兰全域、空间范围
贡献者:
江利明
点击量:
1042
文件大小:
18.1 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球4公里分辨率小麦产量精确估算( 1982-2020年)
~ 0.49）相比，我们的数据集在所有国家以下地区和三个年份的准确度更高（R2 ~ 0.71）。数据集可能会在更大范围的作物系统建模和气候影响评估中发挥重要作用。
贡献者:
张朝
点击量:
5375
文件大小:
6.8 GiB
更新时间:
2023-11-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于GeoAN生成的0.0625° 高分辨率气象数据集（1940-2016年）
一种新颖的降尺度方法——势能引导注意力网络（GeoAN）。该方法利用了 CLDAS 的高空间分辨率和 ERA5 扩展历史覆盖范围，生成了每日多变量（2m 温度、表面压力和 10m 风速）气象数据集 MDG625。MDG625
贡献者:
袁丽娜, 刘敏
点击量:
3028
文件大小:
449.8 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1979-2016年中国雪深长时间序列数据集
雪深采用SSMI/S传感器的亮度温度进行提取。 本数据集提供1979年1月1日到2016年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据，其空间分辨率为0.25度。用于
贡献者:
车涛
点击量:
14885
文件大小:
215.1 MiB
更新时间:
2023-06-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国AVHRR逐日无云5 km积雪面积产品数据集
  积雪是冰冻圈重要的组成部分，积雪覆盖范围影响地气能量平衡，进而影响气候和环境变化。积雪面积是重要的积雪参数之一，是水文和气候模型的重要输入。本数
贡献者:
郝晓华, 纪文政, 赵琴, 孙兴亮, 王建, 李弘毅
点击量:
14944
文件大小:
3.3 GiB
更新时间:
2025-04-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ASM-SS：首个基于潮位观测记录重建的准全球高空间分辨率沿海风暴潮数据集（1940-2020年）
析数据集v5（ERA5）数据，生成了一套高空间分辨率（沿海岸线10公里）的每小时风暴潮数据集，即ASM-SS（全站点建模风暴潮），覆盖范围为南纬45°至北纬45°，记录长度超过80年（1940年至2020年
贡献者:
金涛勇
点击量:
1937
文件大小:
14.1 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国卫星降水、土壤水分和雪水当量长期重建（1981-2017年）
期每日或亚每日数据集受到粗略空间分辨率或缺乏局部校正的限制。虽然从全国范围内的水文模拟得出的SM和SWE数据具有良好的空间分辨率并利用了局部强迫数据，但水文模型不能直接使用SM和SWE数据进行校准。   在这项研究中，我们
贡献者:
杨汉波
点击量:
5627
文件大小:
8.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国MODIS逐日无云500m积雪面积产品数据集
  积雪是冰冻圈重要的组成部分，积雪覆盖范围影响地气能量平衡，进而影响气候和环境变化。积雪面积是重要的积雪参数之一，是水文和气候模型的重要输入。本数
贡献者:
郝晓华, 孙兴亮, 纪文政, 王晓艳, 高扬, 赵琴, 赵宏宇, 王建, 李弘毅
点击量:
26238
文件大小:
16.6 GiB
更新时间:
2025-04-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及美国海岸高精度遥感反射率产品（MODIS，2003-2022年）
MODIS Aqua Rrs 产品相比（平均回归斜率：0.90±0.06），改进框架在八个波段（尤其在 488–555nm 波段范围内）实现了更高精度和更低的过程校正偏差（斜率：1.00±0.08）。新数
贡献者:
连峰
点击量:
3009
文件大小:
26.3 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域文化旅游资源数据集（2013-2023年）
服务于“非遗-载体”耦合研究。   多源融合与空间显性：将七类关键载体的多源融合与统一空间化，使得进行载体空间格局分析、密度分析、以及与非遗点的空间关系（如邻近度、服务范围）量化
贡献者:
康雷
点击量:
360
文件大小:
1.6 MiB
更新时间:
2026-02-05
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国各种空气污染物1公里的空间分布(PM2.5)（2015-2018）
爆发前后中国空气污染指数（API）的变化，结果表明这些变化相对较小，表明 2020 年的疫情控制措施是有效的。该研究表明，利用所提出的模型生成的多污染物数据集对于长期、大规模和区域范围
贡献者:
池毓锋, 叶红
点击量:
4130
文件大小:
46.5 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域非遗资源数据集（截止2023年10月）
遗传承点）均通过地理编码转换为地理坐标（经纬度，采用WGS 1984坐标系统）。   时空范围：以黄河流域736个县域为基本空间分析单元，包含迄今为止，各县志记录在册的省级、国家
贡献者:
康雷
点击量:
456
文件大小:
865.6 KiB
更新时间:
2026-02-05
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”中亚地区及中国西北地区滑坡高精度影像及解译数据集
数据。（2）滑坡影像解译数据集包括三部分文件，即：正射影像图片数据、解译数据、DEM数据。滑坡总体分布范围覆盖 34°15'54"N至44°16'38"N，62°19'50"E至108°56'39"E，包含
贡献者:
火久元, 王院荣, 张耀南, 康建芳, 敏玉芳
点击量:
6954
文件大小:
7.2 GiB
更新时间:
2025-05-15
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国早稻、中稻和晚稻的季节性作物日历（2003-2022年）
  长时间序列和大规模水稻日历数据集为以水稻为基础的种植系统的农业规划和田间管理提供了宝贵的信息。然而，目前的区域级水稻日历数据集不能准确区分中国的水稻季节，给作物模型模拟和气候变化影响分析带来了不确定性。中国水稻年历数据集与中国农业气象站（AMSs）实地观测到的早稻、中稻和晚稻物候期显...
贡献者:
王绍强, 王小博
点击量:
2979
文件大小:
3.3 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
鄂陵湖观测点ERA5-Land 气象驱动场逐时数据(1979.1-2023.6)
  基于ERA5-Land再分析数据，结合编程语言，分别提取处理，获得位于鄂陵湖观测点的大气强迫变量。本数据集为鄂陵湖地区的气候变化、湖冰演变研究提供了基础数据，并为Flake等湖泊模式提供了驱动数据。
贡献者:
富翔, 李志军, 李春江, 霍璞真, 陈书超, 张晗, 杨柳依依, 文莉娟, 牛瑞佳, 王梦晓
点击量:
6216
文件大小:
32.4 MiB
更新时间:
2024-03-18

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
鄂陵湖流域草地观测点湍流通量观测数据（2016年）
  本数据集为2016年黄河源区鄂陵湖草地观测站点（GS）的湍流通量观测数据。使用CampBell公司的CSAT3和LI-COR公司的LI-7500观测获得，时间分辨率为半小时，主要包括感热通量、潜热通量及质量等级标记。
贡献者:
孟宪红, 吕世华
点击量:
2148
文件大小:
883.5 KiB
更新时间:
2022-04-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
鄂陵湖流域草地观测点土壤水热观测数据（2016年）
  本数据集为2016年黄河源区鄂陵湖草地观测站点（GS）的土壤水热观测数据，使用CampBell 109L&CS616、Hukseflux HFP01 仪器观测获得，时间分辨率为半小时，包括土壤温度、土壤湿度、土壤热通量。
贡献者:
孟宪红, 吕世华
点击量:
2235
文件大小:
1.3 MiB
更新时间:
2022-04-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青海湖观测点 ERA5-Land 气象驱动场逐时数据(1979.1-2023.6)
  本数据集基于ERA5-Land再分析数据，结合编程语言，分别提取处理，获得位于青海湖观测点的大气强迫变量。本数据集为青海湖地区的气候变化、湖冰演变、湖冰过程驱动冰下生态变化研究提供了基础数据，并为Flake等湖泊模式提供了驱动数据。
贡献者:
富翔, 李志军, 李春江, 霍璞真, 陈书超, 张晗, 杨柳依依, 文莉娟, 牛瑞佳, 王梦晓, 黄文峰, 赵雯, 李明
点击量:
4620
文件大小:
32.2 MiB
更新时间:
2024-03-18

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
鄂陵湖流域草地观测点常规气象观测数据（2016年）
  本数据集为2016年黄河源区鄂陵湖草地观测站点（GS）的常规气象观测数据，使用Kipp&Zonen CNR4、Vaisala HMP155A、PTB110等仪器观测获得，时间分辨率为半小时，主要包括风速、风向、气温、相对湿度、气压、向下/向上短波辐射、向下/向上长波辐射、降水。
贡献者:
孟宪红, 吕世华
点击量:
3047
文件大小:
1.8 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
鄂陵湖流域湖畔观测点常规气象观测数据（2016年）
  本数据集为2016年黄河源区鄂陵湖湖畔观测站点（LSS）的常规气象观测数据，使用Kipp&Zonen CNR4、Vaisala HMP155A、PTB110等仪器观测获得，时间分辨率为半小时，主要包括风速、风向、气温、相对湿度、气压、向下/向上短波辐射、向下/向上长波辐射。
贡献者:
孟宪红, 吕世华
点击量:
2516
文件大小:
1.7 MiB
更新时间:
2025-06-30

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