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中巴经济走廊高空间分辨率地表温度反演数据集（2013-2018年）
  • 2020/12/21 13:37
  • 13615
  • 28
  • 6
中文名称
中巴经济走廊高空间分辨率地表温度反演数据集（2013-2018年）
英文名称
High spatial resolution surface temperature inversion data set of China-Pakistan Economic Corridor from 2013-2018
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1325
DOI
10.12072/casnw.054.2018.db
数据共享方式
申请获取
数据分类
冻土
数据贡献者
赵国辉
数据集摘要

本数据集基于Landsat8卫星热红外波段，采用多模型集成比较的方法，制备了中巴经济走廊地区2013年以来的高分辨率地表温度反演数据集，空间分辨率为30m，时间分辨率为16天。数据集按照年份共分为6个目录，在每个年份目录下按照月份划分为12个子目录，数据命名规则为： CPEC_LST_Xm_PPPRRR_YYYYMMDD.tif，其中X为分辨率，PPPRRR为WRS系统行列号，YYYYMMDD为年月日标识，例CPEC_LST_30m_152042_20170603.tif。

基本信息
采集时间 2013/03/23  -  2018/05/01
采集地点 中巴经济走廊区域
数据量 1.2 TiB
数据格式 GeoTIFF
数据空间分辨率(/米) 30.0m
数据时间分辨率 16天
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

基础数据来源于美国USGS EarthExplorer (https://earthexplorer.usgs.gov/)官方网站，获取了自2013年到目前所有的Landsat 8 OLI/TIRS C1 Level-1数据产品。

数据加工方法

基于Landsat8卫星热红外波段，采用多模型集成比较的方法。

数据质量描述

数据抽样结果表明：所有样本的一致性指数均大于0.84，Kling-Gupta系数在0.72以上，此外，通过对比验证，本数据产品在空间分辨率上具有明显优势。

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
本数据集可通过国家特殊环境、特殊功能观测研究台站共享服务平台(http://www.crensed.ac.cn)申请下载，由于数据量比较大也可联系数据作者，访问中国科学院超级计算兰州分中心的计算与数据平台，进行在线数据下载、共享、分析、处理及应用。数据文件均为GeoTIFF格式，可通过GIS相关的软件如ENVI、GRASS、ArcGIS等，直接进行查看与应用。

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 赵国辉. 中巴经济走廊高空间分辨率地表温度反演数据集（2013-2018年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.nieer.2020.1325.
  2. 赵国辉. 中巴经济走廊高空间分辨率地表温度反演数据集（2013-2018年）. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/casnw.054.2018.db.
许可协议
# 标题 文件大小
1 2013
2 2014
3 2015
4 2016
5 2017
6 2018
最近10条服务记录如下
# 时间 姓名 用途
1 2026/03/21 22:38 张*迈
中巴经济走廊气溶胶反演的研究，研究对于其后续发展的影响
2 2026/02/26 04:21 Li xi**********ang Li
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3 2026/01/08 05:08 Li xi**********ang Li
论文题目：基于多源遥感数据的中巴经济走廊地表形变多尺度驱动力解析与灾害风险分区 数据在研究中的作用：中巴经济走廊作为“一带一路”倡议的旗舰项目，穿越青藏高原西缘、兴都库什、喀喇昆仑、喜马拉雅等全球最年轻的造山带，沿线地形起伏剧烈（海拔986–7770 m）、构造活动活跃、气候梯度显著、冻融过程复杂、生态环境脆弱。大规模基础设施建设（公路、铁路、油气管道）亟需精准的地表稳定性评价与灾害风险预警。然而，该区域传统地面监测站点稀疏、历史灾害数据匮乏，如何利用多源遥感数据揭示地表形变的多尺度时空格局，并定量解析其复合驱动力（构造、气候、水文、冻融、人类活动等），是当前地球科学、遥感科学与工程地质交叉领域的前沿挑战。 当前研究多集中于单一因素分析（如冰川退缩、地震形变）或单一技术监测（如InSAR形变），缺乏对“构造-气候-地表过程”耦合系统的综合性、定量化研究。具体表现在： 驱动力解耦不足：难以区分构造抬升/沉降、冻胀/融沉、地下水变动、滑坡蠕变等不同机制引起的形变信号。 多尺度关联断裂：大范围、低分辨率的气候数据（如TRMM降水）与局部高分辨率形变数据（如30m LST、InSAR点）之间缺乏有效的尺度转换与耦合模型。 过程机理模糊：冻融过程、植被变化、地表温度与形变之间的动态反馈机制不明确。 灾害风险评价静态化：现有风险图多基于静态地质条件，未能融入高时空分辨率的动态形变与关键环境变量。 论文类型：SCI 导师姓名：徐钟
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9 2024/08/08 00:26 W*H
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10 2024/02/05 01:53 刘*
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如何获取数据 
东:  41.90
西:  23.75
南:  60.25
北:  80.25
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
赵国辉
元数据作者：
赵国辉
数据管理者：
赵国辉
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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