Randolph冰川编目(RGI)是一套全球冰川轮廓图,是世界冰原以外冰川的缩影。它为每个冰川提供了大约 2000 年的单一轮廓,以及一组属性和其他相关辅助信息。冰川轮廓图以 Shapefiles 的形式发布。还提供水文数据和属性(CSV 文件)以及元数据(json)。所有 RGI 数据均按全球和区域(由全球陆地冰川网络 (GTN-G) 冰川区域定义)打包。RGI 不适用于测量逐个冰川的面积变化率。不过,它可以用来估算冰川体积、区域和全球范围内的海拔变化率以及冰川对气候作用力的反应。RGI 7.0 版是由国际冰冻圈科学协会(IACS)的 “Working Group on the Randolph Glacier Inventory (RGI) and its role in future glacier monitoring--Randolph冰川编目(RGI)工作组及其在未来冰川监测中的作用”开发的。冰川学界向全球陆地冰川卫星监测计划(GLIMS)数据库提供冰川测绘数据。然后提取 GLIMS 中的冰川轮廓子集并进行再处理,生成 RGI。
| 采集地点 | 全球 |
|---|---|
| 数据量 | 2.2 GiB |
| 数据格式 | Shapefile, CSV, JSON |
| 数据时间分辨率 | 年 |
| 坐标系 | WGS84 |
RGI v7.0 数据网址:https://nsidc.org/data/nsidc-0770/versions/7
不同RGI数据版本网址:http://www.glims.org/RGI/
数据用户指南网址:https://www.glims.org/rgi_user_guide/products/glacier_product.html
数据用户指南网址:https://zenodo.org/records/8362857
数据生产参数如下:
(参数)Parameter(s): GLACIER EXTENTHYPSOMETRY
(平台)Platform(s):LANDSAT-5, LANDSAT-7, SPOT-5, Terra
(传感器)Sensor(s):ASTER, ETM+, HRS, TM
(数据格式)Data Format(s):Shapefile, CSV, JSON
(时间范围)Temporal Coverage:1 January 1950 to 31 December 2021
(时间分辨率)Temporal Resolution:Not applicable
(空间分辨率)Spatial Resolution: varies*varies
(空间参考系统)Spatial Reference System(s):WGS 84EPSG:4326
(空间范围)Spatial Coverage: N:90S:-90E:180W:-180
RGI 包括所有大于 0.01 km² 的冰川的轮廓, 这是建议的最低 World Glacier Inventory (世界冰川清查量) 最低值。
本作品采用
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | nsidc0770_rgi_v7 |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/09/18 22:03 | 苏*莹 |
本人的博士毕业论文研究区是青藏高原,研究青藏高原的积雪覆盖状况需要冰川数据作为辅助验证,因此申请获取该数据集
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| 2 | 2026/09/18 19:12 | 胡*真 |
申请用于硕士学位论文研究。论文题目:雅鲁藏布江流域冰川积雪变化解译。研究内容为基于多源遥感数据提取雅鲁藏布江流域2000、2005、2010、2015、2020、2025年冰川面积并分析变化趋势,同时开展流域积雪覆盖解译。申请的中国第二次冰川编目数据主要用于:(1)确定流域冰川分布范围,作为自动提取的空间约束;(2)与2010年前后自解译结果进行对比验证。数据仅限本人及指导教师用于该学位论文,严格遵守数据使用协议,在论文中规范引用并致谢数据中心。
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| 3 | 2026/09/18 19:12 | 周*佳 |
用于藏东南海洋性冰川季节性动力学研究,基于RGI 7.0冰川边界提取南迦巴瓦峰区域冰川矢量,开展DEM差分物质平衡分析、Sentinel-1 autoRIFT时序流速监测与冰流数值模拟。学术研究使用。
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| 4 | 2026/09/11 00:05 | li*****jie |
针对此次西藏泥石流滑坡进行冰川调查,全面分析西藏堰塞湖溃决风险
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| 5 | 2026/09/08 05:45 | 樊*阳 |
一、申请背景与研究目的
本人系中国矿业大学环境与测绘学院硕士研究生,目前正在开展题为“全球气候与滑坡灾害”的学位论文研究工作。该研究涉及到冰川的分布。
二、数据需求与必要性
Randolph冰川编目(RGI)是目前国际公认最权威的全球冰川轮廓数据集,它提供了世界冰原以外每个冰川约2000年的单一轮廓,以及一组属性和其他相关辅助信息:(1)多个区域的冰川轮廓;(2)若干属性字段;(3)连续冰川复合体的轮廓;(4)冰川共用边界(“intersects”)和冰川中心线(“centerlines”)等Shapefile文件。
本研究所涉及的[研究区域名称]冰川分布广泛、地形复杂,需要高精度、标准化的冰川边界数据作为基础底图。RGI v7.0数据集全球覆盖范围完整(N:90°至S:-90°,E:180°至W:-180°),包含所有大于0.01 km²的冰川轮廓,能够满足本研究对研究区域冰川空间分布信息的完整获取需求。同时,RGI v7.0提供的水文数据、属性(CSV文件)和元数据(JSON文件),可为本研究后续的冰川属性分析和环境因子关联分析提供必要的数据支撑。
三、预期用途
所申请的RGI v7.0数据将用于以下方面:
提取[研究区域]冰川的边界、面积、长度等基础空间信息;
结合遥感影像或其他环境数据,分析[研究区域]冰川的[变化趋势/灾害风险/水文效应等];
作为学位论文核心章节的数据基础,支撑研究结果的定量分析与科学结论。
RGI数据可用于估算冰川体积、区域和全球范围内的海拔变化率以及冰川对气候强迫的响应,这与本研究的核心科学问题高度契合。
四、数据使用承诺
本人承诺所申请数据仅用于上述学位论文及相关科研工作,不以任何形式进行商业用途或向第三方转让。在发表相关研究成果时,将严格按照NSIDC的数据引用规范进行标注和致谢,尊重数据生产者和贡献者的知识产权。
恳请审核批准!
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| 6 | 2026/09/08 05:13 | 胡* |
我在进行全球性的分析工作,需要使用该数据集
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| 7 | 2026/09/07 03:58 | 孙*生 |
用于完成相关论文云南省湖泊表面温度的驱动分析研究
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| 8 | 2026/08/31 04:43 | 田* |
学习了解兴都库什、喀喇昆仑、西喜马拉雅、藏东南注入印度河冰川使用
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| 9 | 2026/08/29 22:04 | 陈* |
2026年8约26日吉隆口岸发生冰崩泥石流灾害,长江委协助水利部门开展堰塞湖应急抢险,并排除周边风险源。现根据防御工作安排,对吉隆藏布、东林藏布及周边流域区域进行今年冰川以及冰湖的摸底排查,掌握受灾区域基础背景资料,为后续的应急以及未来防灾减灾工作提供数据支撑。
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| 10 | 2026/08/29 18:31 | 胡*烁 |
论文使用,研究区域青海湖流域,做前期数据准备
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