Randolph冰川编目(RGI)是一套全球冰川轮廓图,是世界冰原以外冰川的缩影。它为每个冰川提供了大约 2000 年的单一轮廓,以及一组属性和其他相关辅助信息。冰川轮廓图以 Shapefiles 的形式发布。还提供水文数据和属性(CSV 文件)以及元数据(json)。所有 RGI 数据均按全球和区域(由全球陆地冰川网络 (GTN-G) 冰川区域定义)打包。RGI 不适用于测量逐个冰川的面积变化率。不过,它可以用来估算冰川体积、区域和全球范围内的海拔变化率以及冰川对气候作用力的反应。RGI 7.0 版是由国际冰冻圈科学协会(IACS)的 “Working Group on the Randolph Glacier Inventory (RGI) and its role in future glacier monitoring--Randolph冰川编目(RGI)工作组及其在未来冰川监测中的作用”开发的。冰川学界向全球陆地冰川卫星监测计划(GLIMS)数据库提供冰川测绘数据。然后提取 GLIMS 中的冰川轮廓子集并进行再处理,生成 RGI。
| 采集地点 | 全球 |
|---|---|
| 数据量 | 2.2 GiB |
| 数据格式 | Shapefile, CSV, JSON |
| 数据时间分辨率 | 年 |
| 坐标系 | WGS84 |
RGI v7.0 数据网址:https://nsidc.org/data/nsidc-0770/versions/7
不同RGI数据版本网址:http://www.glims.org/RGI/
数据用户指南网址:https://www.glims.org/rgi_user_guide/products/glacier_product.html
数据用户指南网址:https://zenodo.org/records/8362857
数据生产参数如下:
(参数)Parameter(s): GLACIER EXTENTHYPSOMETRY
(平台)Platform(s):LANDSAT-5, LANDSAT-7, SPOT-5, Terra
(传感器)Sensor(s):ASTER, ETM+, HRS, TM
(数据格式)Data Format(s):Shapefile, CSV, JSON
(时间范围)Temporal Coverage:1 January 1950 to 31 December 2021
(时间分辨率)Temporal Resolution:Not applicable
(空间分辨率)Spatial Resolution: varies*varies
(空间参考系统)Spatial Reference System(s):WGS 84EPSG:4326
(空间范围)Spatial Coverage: N:90S:-90E:180W:-180
RGI 包括所有大于 0.01 km² 的冰川的轮廓, 这是建议的最低 World Glacier Inventory (世界冰川清查量) 最低值。
本作品采用
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | nsidc0770_rgi_v7 |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/06/10 07:48 | w***w |
写硕士论文,需要用到该数据,研究中亚气候,以此申请
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| 2 | 2026/06/08 00:21 | 王*毅 |
用于制作四川省冰川变化报告,该数据集覆盖四川省冰川的大部分区域
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| 3 | 2026/06/05 07:00 | 吴*嵩 |
准备去复现学长的毕业论文,并且完成自己的学年论文
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| 4 | 2026/06/04 08:09 | 何*龙 |
用于水文流量SPHY模型模拟冰川模块的模拟工作
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| 5 | 2026/06/04 01:35 | 张*梦 |
写论文,通过冰川数据作为一个输入数据,用于径流组分分离
|
| 6 | 2026/06/03 02:32 | 徐* |
下载冰川数据,想要得到.shp分析冰川数据的面积
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| 7 | 2026/05/29 05:14 | 武*婷 |
党河水库精良变化特征及影响因素分析,探讨冰川对径流的影响
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| 8 | 2026/05/29 03:42 | 钟*贝 |
申请使用冰川数据 进行硕士生科研任务研究
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| 9 | 2026/05/26 21:34 | 陈*艳 |
为开展高原生态环境地貌本体知识库构建、地貌知识图谱研发及生态智能监测技术研究,需开展地貌数据采集清洗、信息抽取与图谱存储工作。现申请相关高原地貌生态数据,作为本体建模、知识抽取、图谱构建的基础支撑,保障相关研究顺利推进。
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| 10 | 2026/05/22 21:17 | 施*桢 |
本人(或所在课题组)正在开展新疆天山/昆仑山/阿尔泰山地区冰川变化与地形响应研究,计划利用高分辨率数字高程模型(DEM)与全球冰川编目数据(RGI),定量分析该区域冰川的物质平衡、面积变化及其对气候变化的响应机制。
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