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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2
归一化植被指数
(
NDVI
)数据集(2018-2022年)
植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标,各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前,归一化植被指数(NDVI)是检测植被
贡献者:
张耀南
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2026-07-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2
归一化植被指数
(
NDVI
)数据集(2000-2020年)
植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标,各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前,归一化植被指数(NDVI)是检测植被
贡献者:
张耀南
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721.3 MiB
更新时间:
2026-07-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2
归一化植被指数
(
NDVI
)数据集(2000-2021年)
植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标,各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前,归一化植被指数(NDVI)是检测植被
贡献者:
张耀南
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2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于时空数据融合的青藏高原 250
米分辨率
长时序列月度
NDVI
数据集(1981-2020 年)
sklearn软件包对全年逐月NDVI数据进行萨维茨基-戈莱滤波去噪、回归分析和250米分辨率NDVI数据处理。利用 Savitzky-Golay 滤波器和 sklearn 软件包去除逐月 NDVI 数据
贡献者:
刘峰贵
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2026-01-12
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2增强型
植被指数
(EVI)数据集(2018-2022年)
增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的,根据大气校正所包含的影像因子大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正,EVI大气
贡献者:
张耀南
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2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30
米分辨率
森林年龄图(2020年)
高分辨率、空间明确的林龄图对于量化森林碳储量和固碳潜力至关重要。。之前在中国进行的全国范围内的林龄估算工作一直受到分辨率稀疏和森林生态系统覆盖不全的限制。由于
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郭庆华
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2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
印度30
米分辨率
数字高程模型(DEM)数据
了优化的30m分辨率数字高程模型(DEM),数据成像时间为2019年。
贡献者:
韩立钦
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11.2 GiB
更新时间:
2025-04-24
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原月合成
植被指数
数据集(1982-2020年)
利用MOD13Q1、GIMMS NDVI 3g植被指数数据集,结合数字高程模型等数据源,基于随机森林降尺度模型生成青藏高原1982-2020年250 m空间逐月NDVI
贡献者:
黄晓东, 杨霞礼
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76.4 GiB
更新时间:
2024-11-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2 增强型
植被指数
(EVI)数据集(2000-2020年)
增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的,根据大气校正所包含的影像因子大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正,EVI大气
贡献者:
张耀南
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721.3 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2 增强型
植被指数
(EVI)数据集(2000-2021年)
增强型植被指数(EVI)是在归一化植被指数(NDVI)改善出来的,根据大气校正所包含的影像因子、大气分子、气溶胶、薄云、水汽和臭氧等因素进行全面的大气校正。EVI大气
贡献者:
张耀南
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283.8 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1981-2020年中国北方
植被指数
、反照率、陆面温度数据集
(NDVI)、增强植被指数(EVI2)、土壤调节植被指数(SAVI)、改进的土壤调节植被指数(MSAVI)、陆面温度(LST)、地表反照率(ALBEDO),时间分辨率为月;2)数据来源与加工方法:基于0.05
贡献者:
宋翔
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76.7 GiB
更新时间:
2026-03-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30
米分辨率
冬小麦作物分布图(2017-2022年)
物定位新方法,绘制了2017-2022年全球第一张30 m分辨率的冬小麦作物分布图。
贡献者:
袁文平
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28.7 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球30
米分辨率
冬季三叶草作物分布图(2017-2022年)
球冬三叶草作物绘图新方法。这是一种新的无样本方法,可根据冬生三叶草作物从抽穗期到收获期的归一化差异植被指数(NDVI)特征与其他类型植被的差异来识别冬生三叶草作物。基于这一新方法,我们首次绘制了 2017 年至 2022 年全
贡献者:
袁文平
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28.8 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国绿洲30
米分辨率
逐年土地覆被数据集(1987-2024年)
高时空分辨率绿洲土地覆被地图,对厘清干旱区生态演化与社会发展过程具有重要价值。然而绿洲相关研究起步较晚,加之绿洲景观高度破碎、土地覆被类型转换频繁,构建高时空分辨率
贡献者:
陈鹏, 唐强, 刘焱序 ...
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文件大小:
6.3 GiB
更新时间:
2026-07-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型积雪区10
米分辨率
最大雪深数据集(2017-2023年)
雪灾风险评估的重要基础数据,对冻土稳定性及生态系统过程具有重要影响。然而,受限于现有雪深产品空间分辨率较低且反演不确定性较大,难以刻画复杂地形与多样下垫面条件下积雪分布的空间异质性。 本研
贡献者:
石英杰, 李晓峰, 卫颜霖 ...
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367
文件大小:
732.8 GiB
更新时间:
2026-08-26
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆昌吉市冬小麦种植区10
米分辨率
分布数据集(2019–2025年)
主被动遥感协同与多特征优选方法生成。数据内容为昌吉市逐年冬小麦种植空间分布数据,空间分辨率为10米,覆盖昌吉市全境约7974平方公里。数据集采用经过辐射定标与大气校正的L2A级光学影像和GRD级雷达影像,构建包含极化、纹理、光谱、植被指数
贡献者:
曹良中, 赵冬梅, 侯晓杰 ...
点击量:
5119
文件大小:
4.2 MiB
更新时间:
2026-04-08
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高空间
分辨率
(1km)人体热
指数
月度数据集(2003-2020年)
每月高空间分辨率人类热指数收集(hiti - monthly)包括近地表气温(SAT)和11个常用的人类感知温度指数:室内视温(ATin)、室外遮荫视温(ATout
贡献者:
罗明
点击量:
5885
文件大小:
34.5 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于时序遥感数据构建的中国春冬小麦分布10
米分辨率
数据集(2018–2024年)
序遥感数据与作物分布产品相融合。同时引入省级差异化特征选择策略,以增强模型的区域适应性与分类性能。基于上述方法构建了覆盖2018-2024年的10米分辨率小麦分布数据集(CN_Wheat10),包含全国15个省
贡献者:
张洪艳
点击量:
2096
文件大小:
4.2 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
石羊河流域1公里
分辨率植被
水分利用效率数据集(2001-2020年)
本数据为2001年-2020年石羊河流域植被水分利用效率数据,空间分辨率1公里。本数据产品定义的植被水分利用效率为植被总初级生产力与蒸散发量之间的比值(单位:克碳/千克
贡献者:
蒋敏, 贾立, 郑超磊 ...
点击量:
5552
文件大小:
799.9 KiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球 0.05°
分辨率逐月地表土壤与植被
组分温度数据集(2003–2023年)
本数据集提供了 2003-2023 年全球范围内空间分辨率为 0.05°(约 5 km)的月均地表土壤与植被组分温度数据。该数据集的组分温度基于 MODIS 地表
贡献者:
李召良, 刘向阳
点击量:
1597
文件大小:
4.6 GiB
更新时间:
2026-03-23