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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球海洋监测系统叶面积指数（GIMMS LAI4g）时空一致的全球数据集（1982-2020年）
利用实地 LAI 测量和大地遥感卫星 LAI 样本显示出更高的精度和更低的低估率。GIMMS LAI4g 产品可能有助于缓解全球长期植被变化研究之间的分歧，也可能有利于地球和环境科学的模型开发。
贡献者:
朱再春
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4783
文件大小:
5.7 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1979-2016年中国雪深长时间序列数据集
得到的数据存在一定的系统不一致性。通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考数据说明文档“中国
贡献者:
车涛
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16649
文件大小:
215.1 MiB
更新时间:
2026-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2021年）
.v006增强型植被指数EVI数据集，将覆盖泾河流域的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行投影转换、裁剪处理，生成2000-2021年泾河流域MODIS MOD13A2 EVI数据。本数
贡献者:
张耀南
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12218
文件大小:
283.8 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
ASM-SS：首个基于潮位观测记录重建的准全球高空间分辨率沿海风暴潮数据集（1940-2020年）
  本数据首次在受热带气旋引发的风暴潮严重影响的区域内，以准全球尺度实施了基于数据驱动模型的全站点建模框架。利用潮位站记录和欧洲中期天气预报中心 （ECMWF）再分
贡献者:
金涛勇
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2572
文件大小:
14.1 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2020年）
型植被指数EVI数据集，将覆盖渭河流域的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2000-2020年渭河流域MODIS MOD13A2 EVI数据。本数
贡献者:
张耀南
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16263
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721.3 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国长时间序列500米分辨率逐日积雪范围产品(1981-2000年)
（Similar Conditional Probability & OTSU）算法，将其推广应用至整个中国地区，并针对原算法中的一些不足进行了改进。首先利用覆盖相同时间段的MODIS SCE与AVHRR
贡献者:
沈言龙, 王晓艳, 祝瑞祥 ...
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5410
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11.7 GiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）
站点的浓度都是根据先进的机器学习模型LightGBM估算的，该模型利用了周围20个气象站的空间特征。我们的模型在按年交叉验证（CV）方面的表现与以前的研究相当甚至更好（R2=0.7） 和空间 CV （R2=0.76），在长
贡献者:
张晓叶
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7946
文件大小:
3.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
HRLT：中国气温和降水的高分辨率长期网格数据集（1961-2019 年）
湿润指数、纬度和经度等协变量。利用中国各地气象站的观测数据对 HRLT 日数据集的准确性进行了评估。最高气温和最低气温的估算比降水量的估算更为准确。最高气温的平均绝对误差 (MAE)、均方根误差 (RMSE
贡献者:
张峰
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16021
文件大小:
830.6 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集（1979-2018年）
为0.27°C ~ 0.68°C, R2范围为0.99 ~ 1.00。此外，利用多种评价指标分析Ta的时空变化趋势，Tavg增加幅度大于0.0°C/a，与全球变暖的总体趋势一致。 综上所述，该数
贡献者:
毛克彪
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8611
文件大小:
14.3 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1978-2012年中国雪深长时间序列数据集
对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考“数据说明文档”。 该数据集包含EASE-Grid和经纬度两种投影方式，分别
贡献者:
车涛
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16956
文件大小:
384.1 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原东部河源区冰川尺度和网格尺度物质变化数据集（1970-2000年）
将基于1970-2000年地形图（航空摄影测量技术）生成的数字高程模型（DEM），与 2000 年航天飞机雷达地形测绘任务（SRTM）数据进行对比。通过配准、偏差校正及质量控制等流程保障数据准确性，并利用
贡献者:
刘时银
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2563
文件大小:
528.4 MiB
更新时间:
2026-01-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国卫星降水、土壤水分和雪水当量长期重建（1981-2017年）
期每日或亚每日数据集受到粗略空间分辨率或缺乏局部校正的限制。虽然从全国范围内的水文模拟得出的SM和SWE数据具有良好的空间分辨率并利用了局部强迫数据，但水文模型不能直接使用SM和SWE数据进行校准。   在这项研究中，我们
贡献者:
杨汉波
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6487
文件大小:
8.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河流域蓝绿水时空分布（1975-2004）
本数据是利用SWAT模型模拟得到的黑河流域蓝绿水数据。 数据主要包括全流域和各个子流域的蓝绿水及绿水系数： 4.1 Sub-basin 文件是子流域的分布图，格式是Shape
贡献者:
刘俊国
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5547
文件大小:
6.3 MiB
更新时间:
2020-09-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高质量再处理 MODIS 叶面积指数数据集 (HiQ-LAI)（2000-2022年）
处理主要依靠时间信息来获得更平滑的 LAI 剖面，而很少利用空间信息，因此很容易忽略真正的 LAI 异常。针对这些问题，我们设计了时空信息合成算法（STICA），用于 MODIS LAI 产品的再处理。该方法综合了像素质量信息、时空
贡献者:
闫凯
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6868
文件大小:
35.4 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1996—2006年长江三峡库区地表大地形变监测
地表大地形监测针对滑坡区地质、地形情况复杂的特点,建立由D级GPS基准点构成的监测网,分阶段逐次加密监测点。为保证点位精度,设立严格的技术要求,并利用滑坡表观现象、定性定量指标、累计
贡献者:
易武, 黄海峰
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10495
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613.4 KiB
更新时间:
2023-05-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极陆地蒸散发变化的温度效应数据集
km空间分辨率和月度时间分辨率 。为确保数据的可靠性，本研究对作为关键输入的ET数据进行了严格的精度评估。评估采用“点对像元”的验证策略，利用北极地区11个FLUXNET通量
贡献者:
俞琳飞, 冷国勇
点击量:
1237
文件大小:
2.1 MiB
更新时间:
2026-05-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1991-2000年黄土高塬沟壑区南小河沟流域降水观测数据集
本数据集为1991-2000年南小河沟流域降水观测数据，数据包括南小河沟流域逐日降水量观测数据，降水量摘录数据，各时段最大降水量数据（按分钟和按小时摘录，其中表二按分钟摘录，表三按小时摘录）。
贡献者:
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站
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5398
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2.5 MiB
更新时间:
2021-07-08

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1991-2000年黄土高塬沟壑区砚瓦川流域降水观测数据集
本数据集为1991-2000年砚瓦川流域雨量站降水观测数据，使用口径为20cm的SM1型普通雨量器和DSJ-2型虹吸式自记雨量计进行平行观测。自记雨量计故障时使用普通雨量计代替。数据包括砚瓦川流域雨量站逐日降水量观测数据、降水量摘录数据、各时段最大降水量数据（按分钟和按小时摘录）。
贡献者:
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站
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5329
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2.6 MiB
更新时间:
2021-07-08

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000-2010年黄土高塬沟壑区南小河沟流域径流场数据集
本数据集为2000-2010年南小河沟流域径流场观测数据，观测要素有产生径流的次降雨量、次径流量、次泥沙量、土壤含水量、被覆度。次降雨量观测用该站点设的专用雨量站或借用临近雨量站的SM1型雨量器或自计雨量计进行雨量摘录；径流、泥沙采用径流桶（池）人工观测。土壤含水率采用人工取土烘干法观测，被覆度采用人工目测。
贡献者:
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站
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5155
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475.5 KiB
更新时间:
2021-07-08

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1991-2000年黄土高塬沟壑区砚瓦川流域径流泥沙观测数据集
本数据集为1991-2000年砚瓦川流域径流站径流泥沙观测数据，径流站的试验观测断面为大型抛物线型量水堰，观测方式为人工观测。主要包括砚瓦川流域逐日平均流量数据、逐日平均含沙量数据、逐日平均输沙率数据、洪水水文要素摘录数据、逐次洪水测验成果数据。
贡献者:
黄河水利委员会西峰水土保持科学试验站
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4967
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500.5 KiB
更新时间:
2021-07-08

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