地表大地形监测针对滑坡区地质、地形情况复杂的特点,建立由D级GPS基准点构成的监测网,分阶段逐次加密监测点。为保证点位精度,设立严格的技术要求,并利用滑坡表观现象、定性定量指标、累计位移数学模型结合专家知识等建立滑坡预警预报机制,针对滑坡变形的情况分别采用堆载、喷锚挂网、预应力锚索三种综合应急治理措施,减小了滑坡下滑速率,保证了滑坡的稳定性,为综合治理提供了较好的施工条件。该数据集为1996-2006年长江三峡库区地表大地的形变监测数据。数据格式为csv格式,观测周期为每月观测一次。其中,1996—2001年数据字段分别为:ID(序号),STARTDATE(采集开始时间),ENDDATE(采集结束时间),QUD(区段),POINTNAME(点名),XP(位移后X坐标,单位:米),YP(位移后Y坐标,单位:米),X0(初始X坐标,单位:米),Y0(初始Y坐标,单位:米),X(X方向水平位移变量,单位:毫米),Y(Y方向水平位移变量,单位:毫米),F(水平位移变量,单位:毫米),FX(变形方向,单位:度),H(垂直位移变量,单位:毫米),X1(X方向水平位移月变量,单位:毫米),Y1(Y方向水平位移月变量,单位:毫米),F1(水平位移月变量,单位:毫米),H1(垂直位移月变量,单位:毫米),FX1(变形方向月变量,单位:度),MONSITE(监测点部位);2002—2006年数据字段分别为:ENDDATE(采集结束时间),STARTDATE(采集开始时间),POINTNAME(点名),QUDUAN(区段),X(X方向水平位移变量,单位:毫米),F(水平位移变量,单位:毫米),Y(Y方向水平位移变量,单位:毫米),DIRECTION(变形方向,单位:度),H(垂直位移变量,单位:毫米),YBLX(X方向水平位移月变量,单位:毫米),YBLF(水平位移月变量,单位:毫米),YBLY(Y方向水平位移月变量,单位:毫米),DIRECTION1(变形方向月变量,单位:度),YBLH(垂直位移月变量,单位:毫米),ID(序号),LOCATION(监测点部位)。
| 采集时间 | 1996/03/22 - 2006/12/20 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区 |
| 数据量 | 613.4 KiB |
| 数据格式 | csv |
| 数据时间分辨率 | 月 |
| 坐标系 |
人工采集、自动采集。
计算、汇总、统计。
本数据在获取处理各阶段均有专业人员负责,数据质量良好。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 1996—2001年大地形变监测数据资料使用说明.docx | 25.3 KiB |
| 2 | 2002—2006年大地形变监测数据资料使用说明.docx | 25.0 KiB |
| 3 | T_DA_DBDDXB1996.csv | 50.4 KiB |
| 4 | T_DA_DBDDXB1997.csv | 60.3 KiB |
| 5 | T_DA_DBDDXB1998.csv | 60.6 KiB |
| 6 | T_DA_DBDDXB1999.csv | 60.7 KiB |
| 7 | T_DA_DBDDXB2000.csv | 61.0 KiB |
| 8 | T_DA_DBDDXB2001.csv | 59.0 KiB |
| 9 | T_DA_DBDDXB2002.csv | 44.5 KiB |
| 10 | T_DA_DBDDXB2003.csv | 44.6 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/10/19 02:46 | Ha****ao |
本人系同济大学土木水利硕士研究生,正在进行以边坡时序大模型为主题的论文工作。本研究旨在探索前沿时序大模型技术,以提升边坡失稳风险的精准预警与智能化治理水平,对于保障重大基础设施安全具有重要的理论研究价值与工程应用前景。然而,时序大模型的训练与验证高度依赖于大规模、高质量的边坡时序监测数据。目前,国内该领域公开、完备的数据集较为稀缺。为此,特恳请贵单位能够予以支持,惠准共享部分相关的边坡时序监测数据。本研究承诺所获数据将严格用于学术科研目的,并遵守贵单位的所有数据使用与管理规定。恳请贵单位能够考虑本申请,助力前沿科技探索与高端人才培养。期待您的佳音!
申请人:晁昊
论文类型:硕博论文
指导老师:张洁 教授 (长江学者特聘教授)
所在单位:同济大学土木工程学院
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| 2 | 2025/08/21 03:24 | 姜*荣 |
需要监测数据对论文模型进行验证,对文章架构提供数据支撑和理论支持
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| 3 | 2025/10/21 21:35 | 刁*鹏 |
2026届测绘工程专业学生毕业论文使用数据
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| 4 | 2025/04/26 04:57 | 朱* |
机理研究:为深入探究滑坡发生的地质、水文、气象等内在机理,需要大量滑坡历史数据(如滑坡时间、规模、滑动速度、地质结构等) ,分析滑坡形成的主控因素和演化规律,为滑坡预测和理论研究提供数据支撑。
模型构建与验证:构建滑坡稳定性评价模型、滑坡灾害风险评估模型等,需真实的滑坡数据对模型进行校准和验证,确保模型的准确性和可靠性,提升对滑坡灾害的科学认知和预测能力。
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| 5 | 2025/04/26 04:47 | 陈* |
论文题目:基于BiLSTM的山体滑坡位移预测
数据在研究中的作用:进行模型验证和滑坡位移预测研究
论文类型:期刊论文和硕士论文
导师姓名:王霄(副教授)
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| 6 | 2025/04/20 22:00 | 周* |
针对台阶型水库滑坡开发新的预警模型和防控方法。
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| 7 | 2025/04/15 00:23 | 代*阳 |
论文题目:基于机器学习的混凝土坝变形智能安全监控方法研究
数据在研究中的作用:数据集
论文类型:本科论文
导师姓名:祁瑞敏
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| 8 | 2025/04/01 02:08 | 张*龙 |
论文题目:基于卷积神经网络模型CNN的滑坡位移预测
数据在研究中的作用:训练模型
论文类型:本科毕业论文
导师姓名:高彩云
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| 9 | 2025/03/26 01:14 | 郭*怡 |
论文题目:基于eemd-lstm的滑坡形变预测
数据在研究中的作用:基础
论文类型:硕士论文
导师姓名:黄长军
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| 10 | 2025/03/22 22:49 | 陈*铭 |
用于形变分析模型精度评估与分析大创中的数据源
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