ncdc logo title
ncdc_logo
  • 首页
  • 数据资源
  • 2013 多源数据融合的中国高分辨多要素气象数据集
收起筛选
  • 5/49

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区100km分辨率0℃高度分布数据集（1970-2018年）
  0℃层高度是大气探测的一个重要特性层，反映着大气对流层中下层的温度状况，该层的升降一定程度上影响山体地表：0℃线的升降，进而影响山区水的冻融过程。分析中国西部39个高
贡献者:
朱高峰
点击量:
3343
文件大小:
60.8 KiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
MODIS中国积雪物候数据集（2000-2020年）
  本数据集以中国2000-2019年积雪面积500m逐日无云产品为基础资料，制备了2000-2020年MODIS中国积雪物候数据集，包括三个目录，目录命名规则为2000
贡献者:
赵琴, 郝晓华, 王建 ...
点击量:
20526
文件大小:
1.2 GiB
更新时间:
2025-04-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国第二次冰川编目数据集（V1.0）
测量和高分辨率遥感影像的验证结果显示，基于第二次中国编目中所用方法获取的冰川边界具有较高的定位精度和冰川面积精度，能够满足各行各业对冰川编目数据的精度要求。 截止2013年底，基于Landsat影像的中国
贡献者:
刘时银, 郭万钦, 许君利
点击量:
39014
文件大小:
27.5 MiB
更新时间:
2021-01-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国内陆地表水(ISWDC) 数据集（2000-2016年）
  中国内陆地表水数据集（ISWDC）以8天的时间分辨率和250米的空间分辨率绘制了2000-2016年中国陆地上大于0.0625平方公里的水体。它与国家参考数据
贡献者:
卢善龙
点击量:
5115
文件大小:
2.1 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域TCI、VCI、VHI、TVDI逐年1 km分辨率数据集（2003-2022年）
Vegetation Dryness Index，TVDI）数据集。本数据集空间范围为32°10′N–41°50′N，95°53′E–119°05′E，数据格式为GeoTiff，空间分辨率为1 km。同其他干旱指数数据集
贡献者:
夏浩铭
点击量:
7234
文件大小:
469.8 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国1951-2020年月尺度积雪融水数据集
  积雪是重要的水资源。本数据以高空间分辨率月尺度降水气温数据为输入，利用度日因子模型计算积融水量，以降雪、雪深、积雪范围和雪水当量等验证模型输出，获取了中国高空间分辨
贡献者:
阳勇, 刘国华, 刘章文 ...
点击量:
10333
文件大小:
3.5 GiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区100km分辨率0℃层高度变化数据集（1985-2018年）
  0℃层高度是大气探测的一个重要特性层，反映着大气对流层中下层的温度状况，该层的升降一定程度上影响山体地表：0℃线的升降，进而影响山区水的冻融过程。分析中国西部39个高
贡献者:
朱高峰
点击量:
3282
文件大小:
70.0 KiB
更新时间:
2025-04-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木地区1km分辨率0℃层高度变化数据集（1985-2018年）
  0℃层高度是大气探测的一个重要特性层，反映着大气对流层中下层的温度状况，该层的升降一定程度上影响山体地表：0℃线的升降，进而影响山区水的冻融过程。分析中国西部39个高
贡献者:
朱高峰
点击量:
3030
文件大小:
4.9 MiB
更新时间:
2025-04-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AVHRR中国积雪物候数据集（1980-2020年）
  本数据集基于1980-2020年5kmAVHRR逐日无云积雪面积产品，制备了中国长时间序列积雪物候数据集。数据集按照不同的物候参数共分为积雪日数、积雪初日、积雪终日3
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
点击量:
14051
文件大小:
32.6 MiB
更新时间:
2025-04-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球1km分辨率月尺度地下水储量异常变化数据集
  该数据集为全球逐月地下水储量异常变化（Groundwater Storage Anomaly , GWSA）降尺度数据，空间分辨率为0.008333°（赤道处约为1km
贡献者:
樊逸飞, 张宸, 韩文霞 ...
点击量:
397
文件大小:
164.3 GiB
更新时间:
2026-06-05

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国90m土地覆被重建数据集（1985-2021年）
  中国土地覆被重建数据是将多种地表遥感数据产品进行融合，形成和统计数据相一致的土地覆被类型数据。   本数据利用了20余种30m分辨率和4种
贡献者:
张宇翔
点击量:
149
文件大小:
10.6 GiB
更新时间:
2026-05-09

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国大陆多尺度日SPEI数据集（1961-2018年）
  月标准化降水蒸散指数(SPEI)可用于监测和评价1个月或更长干旱期的干旱特征。基于1961 - 2018年中国大陆427个气象站的数据，建立逐日SPEI数据集，克服
贡献者:
王千锋
点击量:
11646
文件大小:
1.3 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地表逐小时臭氧（HrSOD）数据集（2005-2020年）
  本数据集收集了每小时地面臭氧观测数据（6多万条记录）、气象数据、遥感产品和社会经济信息，并应用长短期记忆（LSTM）循环神经网络绘制了0—1年中国地表臭氧浓度数据
贡献者:
张文秀, 刘迪, 石昊
点击量:
7920
文件大小:
37.1 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球10公里分辨率网格化作物生产数据集（2010-2020年）
种作物:玉米、小麦、水稻和大豆。该数据产品共有44张tif图像。图像的像素值表示该空间网格的作物产量，单位为千吨。   GGCP10数据集揭示了全球作物生产的时空分布格局，有助
贡献者:
吴炳方
点击量:
9686
文件大小:
71.6 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1979-2016年中国雪深长时间序列数据集
雪深采用SSMI/S传感器的亮度温度进行提取。 本数据集提供1979年1月1日到2016年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据，其空间分辨率为0.25度。用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家雪冰数据
贡献者:
车涛
点击量:
15969
文件大小:
215.1 MiB
更新时间:
2023-06-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国月地面太阳辐射数据集（2000-2017年）
化已经取得了很大进展。然而，每种估算方法都有其优缺点。已有研究表明，日照时数（SunDu）推导的太阳辐射数据可以提供可靠的中国地区长期太阳辐射变化；然而，这些数据在空间上是不连续的。因此，我们将 SunDu 导出的 Rs
贡献者:
王开存
点击量:
6130
文件大小:
226.2 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温数据集（1979-2018年）
  CDAT数据集包含1979-2018年期间中国近地表气温数据，本产品集成了多个数据源，如再分析数据（ERA5、CMFD）、遥感数据 （MODIS）和原位数据，并通
贡献者:
毛克彪
点击量:
8212
文件大小:
14.3 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域逐日积雪密度数据集（2013-2020年）
-2020年中国气象站观测数据，结合卫星遥感积雪产品数据、地形要素以及再分析数据提供的气象要素，利用时空加权与机器学习相融合的积雪密度时空模拟模型生产。该数据集反映了中国陆域大尺度积雪密度时空分布信息，适用
贡献者:
张学良
点击量:
8303
文件大小:
17.0 MiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国0.1°极端气候指标数据集（1979-2018年）
  在全球气候变化背景下，极端气候事件频发，对生态环境和人类社会造成了极大的影响。特别是复合型极端气候事件的发生，如气温上升、局部干旱和高温威胁还可能导致春季霜冻的风险增加，给农业生产带来复合连锁效应。研究极端气候事件对准确、定量地预测和防范灾害性天气事件，保护生态环境和人民生命财产安全...
贡献者:
陈锦河, 王昆, 黄铁成 ...
点击量:
6476
文件大小:
147.2 KiB
更新时间:
2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1960–2023年4 km分辨率长江黄河源区逐日2 m气温数据集
convolution，用于构建高分辨率数据)组成。模型的输入包括粗分辨率气温数据、粗分辨率地形数据(即网格内的海拔和海拔标准差)及高分辨率地形数据，输出为高分辨率气象数据；然后，利用训练好的模型对长时间序列ERA5再分析<...
贡献者:
吴晓东, 刘桂民, 邵美琪 ...
点击量:
3223
文件大小:
2.0 GiB
更新时间:
2026-04-09

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596