ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 6/20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于整合点源数据构建的中国人为大气汞排放分布图（1978-2021年）
）。数据集基于“点源集成中国大气汞排放模型”构建，确保了时间和空间的一致性。通过将观测的大气汞浓度与全球三维大气化学模型（GEOS-Chem）的模拟结果进行比较，对该清单进行验证。这一
贡献者:
吴清茹
点击量:
1605
文件大小:
48.8 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国长序列地表冻融数据集——决策树算法（1987-2009）
中国长序列地表冻融数据集——决策树算法（1987-2009）是利用被动微波遥感 SSM/I亮度温度资料通过决策树分类提取得到。 该数据集采用EASE-Grid投影方式（等积
贡献者:
晋锐, 李新
点击量:
9338
文件大小:
17.7 MiB
更新时间:
2023-08-23
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国及周边地区地表温度年内循环参数集（2000-2023年）
地表温度年循环模型，采用分布式计算的方式，制备了2000-2023年中国及周边地区地表温度年内循环参数集。   该数据地理范围为3°N–54°N，60°E–136°E，覆盖中国、蒙古、巴基
贡献者:
赵国辉
点击量:
3390
文件大小:
56.5 GiB
更新时间:
2025-11-21

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域气象观测数据（1984-2019年）
数据分析渭河流域气候变化现状，发现蕴藏在气象资料中的大量的气象规律，可以有效地进行天气预测，系统总结气候变化规律，针对气候灾害及时采取预防措施，还可为某一区域的特色作物的发展提供决策依据，来满足人们对生活实践和社会活动的需求。
贡献者:
张耀南
点击量:
14064
文件大小:
7.5 MiB
更新时间:
2025-01-17

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国区域AI-Ready MODIS积雪覆盖比例数据集（2000-2022年）
  ChinaAI-FSC，是中国区域首个大规模、标准化、面向人工智能应用的积雪覆盖比例（FSC）样本集，覆盖2000年至2022年共计22个积雪季，有效
贡献者:
侯金亮, 黄春林, 张莹
点击量:
279
文件大小:
60.9 GiB
更新时间:
2026-03-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地区长时间序列SPOT_Vegetation植被指数数据集
天最大化合成的NDVI数据，并将-1到-0.1的值设置为-0.1，再通过公式DN=(NDVI+0.1)/0.004转换到0-250的DN值。 该数据集是中国子集提取,包含每10天合
贡献者:
Greet JANSSENS, 马明国
点击量:
16209
文件大小:
19.0 MiB
更新时间:
2023-08-23
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
松辽流域年度地表水分布数据集（1984-2023年）
  地表水精细制图对水资源管理、生态环境保护以及洪涝灾害的防治具有重要作用。然而，松辽流域尚缺乏高精度、长时间序列的地表水分布数据集。为弥补这一空白，本文
贡献者:
张兴旺, 张延玲, 夏浩铭
点击量:
3412
文件大小:
42.8 GiB
更新时间:
2026-01-13
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国高分辨率卫星太阳诱导叶绿素荧光数据集（2000-2022年）
卫星上生成了 2000 年至 2022 年的中国高空间分辨率 SIF 数据集（500 米，8 天）（HCSIF），其空间分辨率为 3.5 千米乘 5.6-7 千米。我们
贡献者:
张兆英
点击量:
3859
文件大小:
429.1 GiB
更新时间:
2025-05-29
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
面向新型电力系统的中国区域逐日25公里分辨率气象要素与高影响天气事件数据集
本数据集基于ERA5大气再分析数据和中国地区地面气象观测数据，通过团队研建的自适应观测站点空间分布的最优插值同化方法，形成了面向新型电力系统的中国地区（不包括领海）25公里
贡献者:
张飞民, 毕凯轩, 陈星, 杨方, 杨毅, 王澄海, 赵子健, 马志远
点击量:
3419
文件大小:
182.2 GiB
更新时间:
2025-12-19
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河中上游极端降水指数数据集（1961-2020年）
缺失值等质量控制以及在时间序列和空间格局上的数据验证，数据集具有较高的准确性和可靠性。本数据集可用于分析黄河中上游地区极端降水事件时空特征及其对气候变化的响应研究，也可为评估该地区水资源安全及旱涝灾害风险提供基础数据支撑
贡献者:
陈超冰, 贺山峰, 李铮, 邱兰兰, 冯爱青
点击量:
3664
文件大小:
12.5 MiB
更新时间:
2025-04-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
自 20 世纪 70 年代以来从多个高程数据集得出的亚洲高山涌动冰川新清单（1970-2020年）
  冰川涌动是一种不寻常的起伏，冰流的不稳定性和完全的冰川涌动库存对于区域质量平衡研究和评估冰川相关灾害非常重要。亚洲高山（HMA）的冰川激增事件被广泛报道。通过
贡献者:
李佳
点击量:
4332
文件大小:
668.0 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国旱地小麦和玉米1km日土壤湿度精细数据集（1993-2018年）
连续、高分辨率的土壤湿度信息很少。本数据集通过随机森林(RF)算法，基于大量土壤湿度的日常原位观测，生成了1993-2018年中国旱地小麦和玉米的1公里土壤湿度数据集(ChinaCropSM1 km)。</p
贡献者:
庄慧敏, 张朝
点击量:
5135
文件大小:
32.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于数据融合和 iGCMs 模拟偏差修正生成的中国大陆降水氧等值线图数据集（1870-2017 年）
  数据集包括1870-2017年期间中国大陆降水的稳定氧同位素。时间和空间分辨率分别为月和50-60公里等值线。由于观测资料有限，而气候模式模拟又有不同的时间段，因此
贡献者:
陈杰
点击量:
4283
文件大小:
77.8 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国1:100万植被数据集
  本数据集详细反映了我国11个植被类型组、54个植被型的796个群系和亚群系植被单位的分布状况、水平地带性和垂直地带性分布规律，同时反映了我国2000多个植物优势种、主要农作物和经济作物的实际分布状况及优势种与土壤和地面地质的密切关系。由于本数据集属于现势植被图图种，故反映出我国植被近...
贡献者:
中国科学院中国植被图编辑委员会
点击量:
48041
文件大小:
419.8 MiB
更新时间:
2025-04-23
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
三江源区30m逐年河冰分布范围数据集（1990-2023年）
  河冰监测对于河流径流过程、区域水循环研究，水资源管理以及冰凌灾害防治有着重要意义。高寒山区河冰所在区域气候严寒，实地观测十分困难，遥感
贡献者:
李浩杰, 邵东航, 王禹中, 李红星, 张敬, 刘振
点击量:
6489
文件大小:
369.8 MiB
更新时间:
2024-08-01
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于三温模型的全球陆地蒸散产品数据集（2001-2020年）
  准确估算全球陆地蒸散量（ET）对于更好地了解地球的能量和水循环至关重要。虽然现有的全球蒸散发产品很多，但最近的研究表明，蒸散发估算仍存在很大的不确定性。此外，随着极端气候灾害
贡献者:
余雷雨
点击量:
4634
文件大小:
2.5 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30m农田数据集（1986-2021年）
  该数据集是利用谷歌地球引擎上的大量大地遥感卫星图像制作的。首先，根据前提知识、现有土地覆被基线图和时间加权动态时间扭曲法收集训练样本。其次，将从时间序列陆地卫星图像中获得的多年物候特征输入随机森林分类器，以获得每个像素的年度耕地概率。第三，采用 LandTrendr 变化检测算法将耕...
贡献者:
徐冰
点击量:
4968
文件大小:
21.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国地区MODIS雪盖产品数据集
该数据集为2000年2月24日至2004年12月31日，分辨率为0.05度，MODIS数据，数据格式为.hdf，可以用HDFView打开，数据质量良好，缺失的日期如下：2000年 1-54 132 219-230 303 2001年 111 167-182 2002年 079－086 099 105 200...
贡献者:
车涛
点击量:
17951
文件大小:
181.8 MiB
更新时间:
2023-08-23
J

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
2000–2022年中国东北地区湖冰物候数据集
  东北地区作为我国气候变化最为敏感和明显的区域之一，其湖泊系统也受到了显著的影响。因此，深入研究东北地区湖冰物候特征具有重要的科学意义和实际价值。该数据集选取31个东北地区面积＞20KM2的湖泊，基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine，GEE)融...
贡献者:
王春绪, 杨倩, 石晓光, 郝晓华, 宋开山
点击量:
4242
文件大小:
15.9 MiB
更新时间:
2025-07-01

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国北方半干旱区沙漠化序列（2000-2019年）
  基于MODIS为数据源的多指标沙漠化信息提取方法，以MOD09A1和MOD11A2为数据源，分别利用MOD09A1产品反演NDVI、MSAVI、ALBEDO、FVC和利用MOD11A2产品计算LST，并结合植被指数和陆面温度计算TVDI，在人工目视解译的基础上，选择不同类型沙漠化的样...
贡献者:
宋翔, 郭坚, 刘树林, 廖杰
点击量:
9511
文件大小:
13.1 MiB
更新时间:
2022-04-18

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596