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土壤侵蚀统计表,土壤侵蚀面积,各级土壤侵蚀强度面积及比例,水力侵蚀
(3)
土壤侵蚀统计表,土壤侵蚀面积,各级土壤侵蚀强度面积及比例,风力侵蚀
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(56)
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(53)
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(28)
1965
(27)
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塔里木河国家级重点预防区,新疆维吾尔自治区,阿克苏市,乌什县,阿瓦提县,泽普县,莎车县,叶城县,麦盖提县,巴楚县,和田市,和田县,墨玉县,皮山县,洛浦县,策勒县,于田县,民丰县,阿合奇县,阿拉尔市
(4)
子午岭六盘山国家级重点预防区,陕西省,甘肃省,宁夏回族自治区
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新疆
(4)
沙坡头
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甘青宁国家级重点治理区:青海省、宁夏回族自治区、甘肃省
(4)
祁连山
(4)
罗玉沟
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腾格里沙漠东南缘
(4)
西峰
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金昌市
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阴山北麓国家级重点预防区,内蒙古自治区,达尔罕茂明安联合旗,乌拉特中旗,乌拉特后旗,四子王旗,苏尼特左旗,苏尼特右旗
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黄泛平原国家级重点预防区,河南省延津县,封丘县,长垣县,范县
(4)
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(3)
临泽
(3)
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(3)
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砚瓦川
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冰冻圈
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县域
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吉尔吉斯斯坦
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大沙龙站
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张耀南
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黄河流域水土保持生态环境监测中心
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车涛
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任志国
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刘绍民
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(20)
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(12)
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(12)
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北半球季节冻深
数据集
(1850-2100年)
基于北半球1220个长时间序列的最大冻结深度站点数据作为训练数据,融合最大冻结深度的站点数据和气温、降水、冻结指数、融化指数、积雪深度、太阳辐射、叶面积指数、土壤
贡献者:
彭小清, 陈聪
点击量:
6599
文件大小:
253.7 MiB
更新时间:
2024-03-18
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
湖北省巴东县降雨
数据集
(1960-2022年)
本数据集包含了1960年1月1日至2022年6月30日期间,湖北巴东县1个气象站点60年降雨监测数据。包含字段时间(年月日)、区站号、经度(°)、维度(°)、高程(m
贡献者:
刘军旗
点击量:
71
文件大小:
4.1 MiB
更新时间:
2026-04-17
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极陆地微塑料
数据集
(2005-2024年)
在全球海洋和陆地环境中普遍存在。本数据包括北极地区的河流、湖泊、积雪、海冰、海水和土壤沉积物中的微塑料丰度、形态、粒径、聚合物类型等数据以及在冰雪、河流和海冰的排放通量。本数据集微塑料的测量以傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)和立
贡献者:
张玉兰
点击量:
8
文件大小:
541.8 KiB
更新时间:
2026-05-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1980-2024北极积雪覆盖日
数据集
该积雪数据集旨在为气候和环境研究提供长期(1980-2024)、连续(日数据)的北极(北纬66°34′以北)积雪覆盖记录,整合两种权威数据源(AVHRR和MODIS
贡献者:
吴通华
点击量:
9
文件大小:
1.1 GiB
更新时间:
2026-05-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
高海拔地区公路病害
数据集
(2019-2023年)
本数据集面向高海拔寒区公路在多年冻融与强环境扰动条件下的病害识别、机理解析与风险评估需求,基于2019-2023年公路病害实地调研数据,围绕青藏公路(格尔木—安多
贡献者:
柴明堂
点击量:
1092
文件大小:
4.5 MiB
更新时间:
2026-02-05
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省水库、大坝分布
数据集
(2022年)
本数据集主要是甘肃省内的水库和大坝的分布数据,包含甘肃省水库分布数据和甘肃省大坝分布数据两部分内容。 其中甘肃省水库分布数据(shp格式
贡献者:
张耀南
点击量:
9386
文件大小:
673.6 KiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省地表温度MOD11A1
数据集
(2018-2022年)
温度是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提,还是众多模型的直接输入参数,在许多领域有广泛的应用,如气象气候、环境生态、水文等。 本数据来源于NASA官网,数据集包含的数据产品为MOD11A1。以2018年至
贡献者:
张耀南
点击量:
8776
文件大小:
26.9 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省地表温度MOD11A2
数据集
(2018-2022年)
温度是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提,还是众多模型的直接输入参数,在许多领域有广泛的应用,如气象气候、环境生态、水文等。 本数据来源于NASA官网,数据集包含的数据产品为MOD11A2。以2018年至
贡献者:
张耀南
点击量:
8720
文件大小:
5.2 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1980-2024年北极逐日25km雪水当量
数据集
产品精度不稳定,且数据时空不连续等问题。本项目基于机器学习算法,通过融合AMSRE、ESAGB、GlobSnow、GLDAS、ERA5_Land及SWEML等多种雪水当量产品,采用统计重建与数据同化方法,融合
贡献者:
吴通华
点击量:
11
文件大小:
513.3 KiB
更新时间:
2026-05-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪初日
数据集
(2000-2024年)
传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判,本产品在山区及林区的精度较已有MODIS积雪产品显著提高。在该产品基础上计算了积雪初日数据集,积雪初日的定义为一个水文年中第一次出现连续5天是雪的首日对应日期。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
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1843
文件大小:
2.1 GiB
更新时间:
2025-11-19
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
“一带一路”积雪终日
数据集
(2000-2024年)
机器学习在解决非线性拟合问题上的优势,避免传统积雪遥感识别在复杂地表和地形下的误判,产品在山区及林区的精度较已有MODIS积雪产品显著提高。在该产品基础上计算得到积雪终日数据集,积雪终日定义为一个水文年中最后连续5天是雪的终日对应日期。
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政, 高伟强
点击量:
2092
文件大小:
3.1 GiB
更新时间:
2025-11-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河中游荒漠生态系统水分
数据集
(2004-2022年)
本数据为2005-2022年黑河中游荒漠生态系统土壤监测数据。该荒漠生态系统观测场位于张掖市临泽境内,观测场地面积为100m×100m,中心点坐标为:100°07′09
贡献者:
杨淇越, 常学向, 赵丽雯
点击量:
391
文件大小:
1.0 MiB
更新时间:
2026-02-05
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原多年冻土区倒退融塌陷
数据集
该数据集包含青藏高原多年冻土区(QTP)基于野外调查和高分1号和高分2号图像的人工解释的倒退融融坍塌(RTS)清单。RTS是根据最近暴露的沉积物,不发
贡献者:
罗京, 牛富俊, 林战举
点击量:
9345
文件大小:
1.6 MiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极陆地黑碳
数据集
(1750-2017年)
去几十年中一直被认为是一种重要的空气污染物和短寿命的气候推动者。本数据集包括北极地区冰和雪中BC的浓度水平以及从工业革命(1750年代)至今不同地区的具有代表性的BC冰芯记录,以研究BC浓度随时间的变化。本数据根据BC的物理和光学特性,整理
贡献者:
康世昌, 张玉兰
点击量:
14
文件大小:
79.0 KiB
更新时间:
2026-05-07
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表水稳定同位素
数据集
(V2)
该数据集包含三个主要部分:网站数据(GNIR数据,http://nucleus.iaea.org/wiser/explore;水同位素网站,http
贡献者:
朱国锋
点击量:
1508
文件大小:
8.2 MiB
更新时间:
2026-01-31
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
青藏高原10米土地覆被
数据集
(2022年)
利用最先进的遥感方法,包括哨兵-1 和哨兵-2 图像、环境和地形数据集,以及使用谷歌地球引擎平台的四个机器学习模型,绘制了一幅 10 米分辨率的 2022 年土
贡献者:
田丰
点击量:
4415
文件大小:
7.2 GiB
更新时间:
2025-06-30
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
民勤县西渠镇试验池
数据集
(2019-2023年)
本数据集主要资源为微生物接种植物试验过程中通过传感器持续采集的土壤水热盐数据、过程中测定的土壤硬度数据、土壤质量含水量数据和植物叶片荧光数据,为大田控制试验提供范例。
贡献者:
黄翠华, 潘晶
点击量:
1422
文件大小:
47.4 MiB
更新时间:
2023-08-27
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球多源降水融合
数据集
(2022-2025年)
卫星的高质量微波降水产品可以有效补充IMERG中因微波观测缺口导致的误差,为全球降水研究提供更可靠的数据集。
贡献者:
王开存
点击量:
713
文件大小:
0 Bytes
更新时间:
2026-01-31
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球湖泊水生植被
数据集
(2019-2022年)
%)的数值明显高于亚洲(2.7%)和北美洲(2.4%)。在长江、鄂毕河和巴拉那河等主要河流附近的湖泊中,也观察到了较高的 VO 值。将历史数据与我们计算的水生植被覆盖率相结合,分析了全球 170 个湖
贡献者:
侯雪姣
点击量:
3153
文件大小:
34.0 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2归一化植被指数(NDVI)
数据集
(2018-2022年)
测植被生长状态、植被覆盖度和消除部分辐射误差相关方面的重要数据源。 NDVI能反映出植物冠层的背景影响,如土壤、潮湿地面、雪、枯叶、粗糙度等,且与植被覆盖有关。是反
贡献者:
张耀南
点击量:
11191
文件大小:
8.3 GiB
更新时间:
2025-05-29