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154
沙漠与荒漠化
150
积雪
82
水文
519
极地
35
生态
490
水土保持
699
气象
687
基础地理
379
遥感及产品
493
社会经济文化
92
地球化学
10
大气本底
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灾害
179
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6
其他
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历史情景(1979年-2017年)
(57)
冰川
(53)
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气象
(33)
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风速
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(15)
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祁连山
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(13)
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(12)
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(12)
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天山
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2000
(525)
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1996
(362)
1995
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(355)
1993
(352)
1992
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1991
(338)
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(339)
1989
(314)
1988
(308)
1987
(305)
1986
(304)
1985
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1984
(278)
1983
(273)
1982
(273)
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1979
(195)
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(124)
1977
(121)
1976
(119)
1975
(118)
1974
(118)
1973
(119)
1972
(115)
1971
(112)
1970
(106)
1969
(94)
1968
(94)
1967
(88)
1966
(86)
1965
(85)
1964
(82)
1963
(84)
1962
(81)
1961
(81)
1960
(71)
1959
(63)
1958
(58)
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(57)
1956
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1948
(31)
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1918
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1917
(20)
1916
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1915
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中国
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甘肃省
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全球
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青藏高原
(58)
黑河流域
(55)
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(23)
渭河流域
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青海省
(20)
柴达木盆地
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老虎沟
(18)
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榆林
(17)
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(17)
黄河流域
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北极
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唐古拉山
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冬克玛底
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国家冰川冻土沙漠科学数据中心
北极地表反照率
数据
集(1982-2015年)
本数据集提供了1982年至2015年覆盖北极陆地地区的月尺度地表反照率数据。该数据集基于多源卫星反照率产品的集合平均方法构建,以提升时空覆盖度与数据稳健性。所融
贡献者:
俞琳飞, 冷国勇
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文件大小:
2.9 GiB
更新时间:
2026-05-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
阿拉斯加多年冻土融化
数据
库(v2.0.0)
式融滑塌等突发冻土消融事件,会快速改变生态环境并严重损毁各类工程设施。当前突发冻土消融现象日趋普遍,但面向区域尺度、可供土地管理部门及地方政府使用的全域空间数据集仍较为匮乏。为填补这一数据空白,本研究构建阿拉斯加多年冻土数据
贡献者:
Hailey Webb
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101
文件大小:
3.8 MiB
更新时间:
2026-06-10
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球初级生产总值长期变化的改进估计
数据
集(1982-2017年)
本数据集是通过修订光利用效率模型(即 EC-LUE 模型),生成了纬度为 0.05∘、经度为 0.05∘、时间间隔为 8 d
贡献者:
袁文平
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4655
文件大小:
8.9 GiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
多源融合极地中气旋路径
数据
集(2001-2024年)
本数据集整合了两方面核心信息:一方面是基于 ERA5 再分析数据的涡旋追踪算法结果,另一方面是通过深度学习方法对甚高分辨率辐射计(Advanced Very High
贡献者:
丁锦锋
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2866
文件大小:
5.9 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国近地表日气温
数据
集(1979-2018年)
CDAT数据集包含1979-2018年期间中国近地表气温数据,本产品集成了多个数据源,如再分析数据(ERA5、CMFD)、遥感数据 (MODIS)和原位数据,并通
贡献者:
毛克彪
点击量:
8444
文件大小:
14.3 GiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国 1 km PM2.5
数据
集(2000-2022年)
本研究采用基于随机森林的回溯模拟方法,生成了 2000-2020 年中国区域逐日 1 km全覆盖 PM2.5数据集。2013 年以
贡献者:
何青青
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198
文件大小:
8.1 GiB
更新时间:
2026-05-28
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30m农田
数据
集(1986-2021年)
该数据集是利用谷歌地球引擎上的大量大地遥感卫星图像制作的。首先,根据前提知识、现有土地覆被基线图和时间加权动态时间扭曲法收集训练样本。其次,将从
贡献者:
徐冰
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6377
文件大小:
21.4 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黑河综合遥感联合试验:PROBA CHRIS遥感
数据
集(2008-2009年)
及内陆水体进行成像。它是目前世界上唯一可以同时获取高光谱和多角度数据的星载传感器,空间分辨率高,光谱范围宽,在生物物理、生物化学等方面能收集到丰富的信息。黑河流域目前共有PROBA CHRIS数据23景。 <p
贡献者:
冉有华, 李新
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5683
文件大小:
14.7 GiB
更新时间:
2022-03-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国的无云MODIS NDSI
数据
集(2001-2020年)
本数据集利用一种全面考虑时空背景信息的时空自适应融合方法(STAR),生成了中国近 20 年的无云 Terra-Aqua MODIS NDSI 数据集。STAR
贡献者:
李星华, 沈焕锋
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7924
文件大小:
48.7 GiB
更新时间:
2026-05-20
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5
数据
集重建(1960-2020年)
于研究和环境管理都缺乏。在该数据集中,我们重建了一个基于站点的PM2.5从 1960 年到 2020 年每隔 6 小时一次的数据集,结合了长期能见度、常规气象观测、排放和高程。PM2.5每个
贡献者:
张晓叶
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7825
文件大小:
3.6 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
CCAM:中国流域属性和气象
数据
集
本数据集是第一个提供中国流域气象时间序列和流域属性的数据集。该数据集由数字高程模型(DEM)导出的所有流域边界组成,该模型是全球流域数据集。GDBD以高分辨率(100
贡献者:
金瑾
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9648
文件大小:
3.4 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国内陆地表水(ISWDC)
数据
集(2000-2016年)
中国内陆地表水数据集(ISWDC)以8天的时间分辨率和250米的空间分辨率绘制了2000-2016年中国陆地上大于0.0625平方公里的水体。它与国家参考数据
贡献者:
卢善龙
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5198
文件大小:
2.1 GiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球荒漠化暴露
数据
集(2001-2018 年)
化可进一步划分为农业荒漠化、草地荒漠化、湿地荒漠化、灌木林地荒漠化和稀疏植被荒漠化。 本研究采用的数据包括:源自空间分辨率为4 km的TerraClimate数据库的干旱指数,欧洲
贡献者:
李国帅
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7876
文件大小:
724.0 MiB
更新时间:
2025-11-19
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于
数据
融合和 iGCMs 模拟偏差修正生成的中国大陆降水氧等值线图
数据
集(1870-2017 年)
数据集包括1870-2017年期间中国大陆降水的稳定氧同位素。时间和空间分辨率分别为月和50-60公里等值线。由于观测资料有限,而气候模式模拟又有不同的时间段,因此采用多种方法和数据集构建了长时段数据
贡献者:
陈杰
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5659
文件大小:
77.8 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
全球地表太阳辐射
数据
集(1955-2018年)
地表太阳辐射(SSR)是地表能量流动的重要因素,可以准确捕捉长期气候变化,了解地球大气系统的能量平衡。 全球综合和均质化的太阳表面辐射数据
贡献者:
李庆祥
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文件大小:
26.9 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国灌溉耕地分布
数据
集(2000-2020年)
灌溉耕地分布是开展生态、水文和气候研究的关键数据,并在水土资源管理中具有特别重要的地位。通过半自动机器学习模型,融合多源遥感数据(包括耕地分布、植被指数、水稻
贡献者:
张凌
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8986
文件大小:
2.6 GiB
更新时间:
2026-07-13
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国每日地面MDA8 O3重建
数据
(2005-2021年)
,我们建立了一个极端梯度增强(XGBoost)模型,该模型整合了高分辨率气象数据、卫星痕量气体检索数据等,提供了2005-2021年中国每日地面O3的重建数据。模型验证证实了该数据
贡献者:
高蒙
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4263
文件大小:
100.8 MiB
更新时间:
2026-05-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
亚洲季节水稻产量
数据
集(1995 - 2015年)
本数据集基于亚洲年度水稻地图,将多源预测因子整合至三个机器学习(ML)模型中,生成1995-2015年期间高空间分辨率(4 km)的季节性水稻产量数据
贡献者:
张朝
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8402
文件大小:
521.4 MiB
更新时间:
2026-01-14
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国月地面太阳辐射
数据
集(2000-2017年)
化已经取得了很大进展。然而,每种估算方法都有其优缺点。已有研究表明,日照时数(SunDu)推导的太阳辐射数据可以提供可靠的中国地区长期太阳辐射变化;然而,这些数据在空间上是不连续的。因此,我们将 SunDu 导出的 Rs
贡献者:
王开存
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6261
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226.2 MiB
更新时间:
2025-05-29
国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国北方半干旱区沙漠化序列(2000-2019年)
用MOD11A2产品计算LST,并结合植被指数和陆面温度计算TVDI,在人工目视解译的基础上,选择不同类型沙漠化的样本数据,选择以上六个参数通过机器学习,利用决策树分类方法获得2000-2019年年尺度
贡献者:
宋翔, 郭坚, 刘树林 ...
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13.1 MiB
更新时间:
2022-04-18