滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区滑坡2002年变形监测数据;该滑坡的监测内容主要为地表位移监测、钻孔测斜监测、地下水位监测;该数据集包括滑坡年报、地表位移GPS监测成果、地下水监测表、滑坡降雨量、长江水位及气温观测数据资料等内容
采集时间 | 2002/01/01 - 2003/01/10 |
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采集地点 | 长江三峡库区 |
数据量 | 213.0 KiB |
数据格式 | doc |
数据时间分辨率 | 年 |
坐标系 | WGS84 |
自主生产(人工采集)
仪器自动观测 人工统计数据
本数据经过人工校正、质量良好
# | 标题 | 文件大小 |
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1 | _ncdc_meta_.json | 3.7 KiB |
2 | 长江三峡库区滑坡监测试验站监测年报2002年第1卷.doc | 213.0 KiB |
# | 时间 | 姓名 | 用途 |
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1 | 2025/10/19 02:30 | Ha****ao |
本人系同济大学土木水利硕士研究生,正在进行以边坡时序大模型为主题的论文工作。本研究旨在探索前沿时序大模型技术,以提升边坡失稳风险的精准预警与智能化治理水平,对于保障重大基础设施安全具有重要的理论研究价值与工程应用前景。然而,时序大模型的训练与验证高度依赖于大规模、高质量的边坡时序监测数据。目前,国内该领域公开、完备的数据集较为稀缺。为此,特恳请贵单位能够予以支持,惠准共享部分相关的边坡时序监测数据。本研究承诺所获数据将严格用于学术科研目的,并遵守贵单位的所有数据使用与管理规定。恳请贵单位能够考虑本申请,助力前沿科技探索与高端人才培养。期待您的佳音!
申请人:晁昊
论文类型:硕博论文
指导老师:张洁 教授 (长江学者特聘教授)
所在单位:同济大学土木工程学院
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2 | 2025/06/17 22:28 | 李*桐 |
本项目涉及使用道路边坡监测数据用于数据清洗、降噪及训练,本数据集为三峡库区边坡,与项目背景具有一定相似性,可用于对比
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3 | 2025/05/13 02:11 | 缪* |
论文题目:机器学习在边坡中的应用
数据在研究中的作用:训练
论文类型:研究型
导师姓名:李小双
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4 | 2025/04/15 00:09 | 代*阳 |
论文题目:基于机器学习的混凝土坝变形 智能安全监控方法研究
数据在研究中的作用:数据集
论文类型:本科论文
导师姓名:祁瑞敏
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5 | 2025/04/08 23:17 | 李*月 |
根据这个滑坡数据,完成相关的论文实验部分
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6 | 2024/10/26 00:10 | 汤*尧 |
项目涉及泥石流、滑坡灾害致灾因子关键影响要素分析,并将关键影响要素应用于结构灾变分析,因此需要大量数据进行提炼与总结,望予以批准,谢谢!
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7 | 2024/08/14 19:04 | 罗*涯 |
科技项目中包含滑坡预测的研究内容,由于缺乏实际的观测数据,特此申请!
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8 | 2024/06/28 23:29 | 黄*仪 |
论文方向:基于人工智能网络预测滑坡位移
数据在研究中的作用:用于人工智能训练
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9 | 2024/06/24 21:24 | 陈* |
需要收集数据进行滑坡预测方面的学术研究。
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10 | 2024/06/11 00:31 | Ho***an |
For mini project and assignment
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