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长江三峡库区滑坡监测试验站监测年报(2004年)
  • 2020/12/21 13:57
  • 11452
  • 80
  • 1
中文名称
长江三峡库区滑坡监测试验站监测年报(2004年)
英文名称
Annual Report of Landslide Monitoring Test Station in the Three Gorges Reservoir Area of the Yangtze River (2004)
CSTR
CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.86
DOI
10.12072/ncdc.Sanxia.db0011.2020
数据共享方式
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数据分类
灾害
数据贡献者
易武
数据集摘要

滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区滑坡2004年变形监测数据；该滑坡的监测内容主要为地表位移监测、钻孔测斜监测、地下水位监测；该数据集包括滑坡年报、地表位移GPS监测成果、地下水监测表、滑坡降雨量、长江水位及气温观测数据资料等内容

基本信息
采集时间 2019/02/21  -  2005/01/10
采集地点 长江三峡库区
数据量 197.5 KiB
数据格式 doc
数据时间分辨率 月
坐标系 WGS84
数据缩略图
数据源描述

人工采集、自动采集

数据加工方法

数据集通过严格的人工审核控制质量

数据质量描述

本数据经过人工校正、质量良好

引用和标注
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力，请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），请按以下方式规范标注和引用。
在使用数据时，请注明“2004年长江三峡库区滑坡监测试验站监测年报数据来自湖北长江三峡滑坡国家野外科学观测研究站”

中文发表的成果中参考以下规范注明： 数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。
英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用
  1. 易武. 长江三峡库区滑坡监测试验站监测年报(2004年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.86.
  2. 易武. 长江三峡库区滑坡监测试验站监测年报(2004年). 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db0011.2020.
许可协议
# 标题 文件大小
1 长江三峡库区滑坡监测试验站监测年报2004年第1卷.doc 197.5 KiB
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# 时间 姓名 用途
1 2026/07/03 01:59 陈*中
本次申请数据拟用于“基于历史数据的地质灾害风险分析与评估模型研发”项目的后续研究。项目面向滑坡、崩塌、泥石流等典型山区地质灾害，拟基于历史灾害记录、地形地貌、地质环境、降雨水文、地下水、库水位、GNSS/GPS 位移、裂缝变化、InSAR 形变及遥感影像等多源异构数据，构建地质灾害多维数据融合数据库，并开展地质灾害早期识别、风险评估、预测预警和时空分布可视化分析研究。 申请数据将用于地质灾害控制因素、影响因素、诱发因素、变形迹象及已有灾害信息的整理与融合，支撑机器学习和深度学习模型训练。项目拟采用随机森林、XGBoost、CNN、LSTM 等方法，分析降雨、水位、地下水、地形、地质、植被、土地利用和位移变形等因子与地质灾害发生之间的关系，构建地质灾害风险分析与评估模型，并进一步开展滑坡变形趋势预测、灾害隐患早期识别和风险预警阈值研究。 本次申请数据仅用于科研分析、模型研发、论文撰写和项目成果验证，不用于商业转售或其他非授权用途。研究过程中将严格遵守数据共享平台的数据使用规定和引用要求，规范管理所申请数据，并在相关研究成果中按要求注明数据来源。
2 2026/07/02 20:38 杨*飞
论文题目：三峡库区库岸地质灾害GNSS自动化监测数据质量与变形特征分析
3 2026/05/14 21:16 梁*佳
我国国土面积广大，地形复杂多样，各类地质灾害频发。滑坡灾害是我国地质灾害中发生频率最高、危害最大的类型之一，因此滑坡位移预测在灾害预防中是一种十分重要有效的方法。因为滑坡位移序列受多种因素的影响，通常是非平稳、非线性且由多尺度耦合，所以传统的单一预测模型在精准预测位移演化和预测精度上具有一定的困难。为了提升滑坡位移预测的准确性与可靠度，本文以滑坡位移时间序列预测为研究对象，系统梳理了滑坡位移的基本理论、方法体系以及发展脉络；基于深度学习理论和方法，提出基于“分解–预测–重构”的变权组合预测模型（Variable Weight Combination，VWC）。
4 2026/03/23 22:25 钱*巍
论文题目：基于深度学习与PINN的滑坡预警研究 数据在研究中的作用：验证与模型构建 论文类型：外文 导师姓名：钱巍巍
5 2026/03/13 05:42 yi****xie
论文题目：山体滑坡 数据在研究中的作用：案例分析 论文类型：博士论文 导师姓名：周文慧
6 2026/03/01 23:06 朱*
机理研究：为深入探究滑坡发生的地质、水文、气象等内在机理，需要大量滑坡历史数据（如滑坡时间、规模、滑动速度、地质结构等） ，分析滑坡形成的主控因素和演化规律，为滑坡预测和理论研究提供数据支撑。 模型构建与验证：构建滑坡稳定性评价模型、滑坡灾害风险评估模型等，需真实的滑坡数据对模型进行校准和验证，确保模型的准确性和可靠性，提升对滑坡灾害的科学认知和预测能力
7 2025/12/09 05:54 黄*骏
论文题目：山体滑坡多源预测系统的设计 数据在研究中的作用：模型优化验证 论文类型：硕士论文 导师姓名：张超
8 2025/11/13 19:17 杨*
准备用于训练生成式模型，缺少一定数量的高质量数据。
9 2025/11/12 18:33 朱*
机理研究：为深入探究滑坡发生的地质、水文、气象等内在机理，需要大量滑坡历史数据（如滑坡时间、规模、滑动速度、地质结构等） ，分析滑坡形成的主控因素和演化规律，为滑坡预测和理论研究提供数据支撑。 模型构建与验证：构建滑坡稳定性评价模型、滑坡灾害风险评估模型等，需真实的滑坡数据对模型进行校准和验证，确保模型的准确性和可靠性，提升对滑坡灾害的科学认知和预测能力
10 2025/10/29 06:30 贺*翔
申请用于项目研究学习，研究内容：利用大模型对滑坡等灾害实现预警
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如何获取数据 
东: 110.30
西: 111.00
南:  31.18
北:  30.63
导出元数据
联系信息
数据贡献者：
易武
元数据作者：
易武 , 敏玉芳
数据管理者：
易武
平台数据服务信息
联系人：
李红星
服务电话：
0931-4967592
服务邮箱：
ncdc@lzb.ac.cn

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