本数据集面向勒拿河河冰遥感识别与机器学习研究,基于2024年多时相 Sentinel-2 L2A 影像构建,空间覆盖从源区至三角洲的全河主干走廊。数据集包含1,000个经过人工监督复核的河冰分割样本,按空间与影像来源分组划分为640个训练样本、160个验证样本和200个独立测试样本,共提供约1,944万有效标注像素。标签采用河冰、水体和背景三类体系,空间分辨率为10 m,并覆盖夏季、初冻期和稳定冻结期等典型河冰状态。在监督样本基础上训练河冰分割模型,并将其应用于3,709个全河空间单元的4个观测时段,形成14,836条全河河冰识别记录及相应的掩膜、概率和空间索引产品。该数据集可用于河冰分割算法训练与比较、沿程冻结过程分析,以及后续勒拿河冰情监测和通航环境研究。
| 采集时间 | 2024/01/01 - 2024/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 勒拿河 |
| 数据量 | 2.2 GiB |
| 数据格式 | *csv,*.txt,*.md等 |
| 数据空间分辨率(/米) | 10米 |
| 数据时间分辨率 | 4个季节观测时窗 |
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2025YFE0112500 | 国家重点研发计划政府间国际科技创新合作项目 | 国家重点研发计划 |
本作品采用
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | CODE_LICENSE_MIT.txt | 1.1 KiB |
| 2 | DATASET_STRUCTURE.md | 3.2 KiB |
| 3 | LICENSE_AND_ATTRIBUTION.md | 1.5 KiB |
| 4 | LenaRiverIce_2024_additional_observations_v1.1.zip | 68.8 MiB |
| 5 | LenaRiverIce_2024_continuous_corridor_v1.1.zip | 121.1 MiB |
| 6 | LenaRiverIce_2024_fullcourse_core_v1.1.zip | 22.4 MiB |
| 7 | LenaRiverIce_2024_fullcourse_masks_v1.1.zip | 52.9 MiB |
| 8 | LenaRiverIce_2024_fullcourse_probabilities_v1.1.zip | 378.6 MiB |
| 9 | LenaRiverIce_2024_model_and_code_v1.1.zip | 55.7 MiB |
| 10 | LenaRiverIce_2024_supervised_v1.1.zip | 1.5 GiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2026/08/26 23:22 | 匿名 [210.77.67.* ] |
[开放下载]
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| # | 类别 | 标题 | 作者 | 年份 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 论文 | Sentinel-2 river-ice segmentation dataset for the full Lena River main stem | Zhang Ze,Guo Ziyou,Leonid Gagarin, et al. | 2026 |
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