本数据集为大兴安岭西坡额尔古纳地区根河流域根区土壤水分分布数据，结合基于机械/人工钻和探坑获取的土壤水分测量数据；环境因子数据来源于气候、土壤、地形、植被类型等空间数据集，采用机器学习方法（Extra Trees）进行模型构建。数据格式为GeoTIFF，空间分辨率约30 m，投影为WGS_1984_Albers。
原始数据：样本点基于机械/人工钻和探坑获取的土壤水分测量数据；
环境因子数据来源于气候、土壤、地形、植被类型等空间数据集。
利用Python和ArcGIS工具对环境因子数据进行处理，采用Extra Trees模型进行10层土壤水分空间预测。
本数据采用机器学习方法进行模型构建，采用独立验证集进行验证。结果显示，模型具有较高的一致性。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 2022FY100700 | 东北高纬度多年冻土本底及冻融灾害调查 | 基础资源调查项目 |
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CSTR:11738.11.NCDC.NIEER.DB7255.2026
10.12072/ncdc.nieer.db7255.2026
