ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 1/34

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国荒漠-绿洲过渡带边界范围与对应TCI、NDVI数据（2015年8月、2017-2018年）
  该数据集包括：①张掖绿洲-荒漠过度带MODIS_NDVI格局分析源数据：数据时间为2017年至2018年，每年的5至9月的栅格数据；②TCI与NDVI_栅格源数据：3种不同分辨率的栅格数据，数据空间分辨率为30m、100m、250m；③边界宽度_源数据：荒漠、沙漠、石质裸山和梭梭的边...
贡献者:
何志斌, 常学礼, 苏永中
点击量:
6645
文件大小:
22.0 MiB
更新时间:
2022-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山国家公园NDVI数据集（1982-2020年）
  该数据包含了祁连山从1982年至2020年的NDVI栅格数据集，地理坐标系WGS_1984,投影坐标系Albers。长时间序列的 NDVI 数据有助于对地表特征、植被覆盖情况进行长期监测。
贡献者:
王让会
点击量:
3758
文件大小:
4.7 MiB
更新时间:
2023-03-01

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2018-2022年）
  植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前，归一化植被指数(NDVI)是检
贡献者:
张耀南
点击量:
11258
文件大小:
8.3 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2021年）
  植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前，归一化植被指数(NDVI)是检
贡献者:
张耀南
点击量:
10964
文件大小:
282.3 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2020年）
  植被指数主要反映植被在可见光、近红外波段反射与土壤背景之间差异的指标，各个植被指数在一定条件下能用来定量说明植被的生长状况。目前，归一化植被指数(NDVI)是检
贡献者:
张耀南
点击量:
14830
文件大小:
721.3 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
新疆NDVI空间分布格局及其影响因子数据集（2000-2021年）
  陆地生态系统的物质和能量循环离不开植被，植被覆盖变化对生态环境有深远影响。当前研究多聚焦于NDVI与气候因子、人为因素的响应分析，未考虑地形地貌、土壤
贡献者:
孙伟
点击量:
4755
文件大小:
2.2 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
祁连山地区Landsat 5TM/7ETM+/8OLI影像合成的30m分辨率年最大NDVI数据集（1986-2019年）
通过红色波段和近红外波段计算各幅图像的NDVI值，最后合成每年5月到9月间祁连山地区每个像元最大NDVI值。本数据集数据，空间分辩率为30 m，每一年合成1幅影像。Landsat 5 NDVI 时间序列为1986—2011年，Landsat 7
贡献者:
张举涛, 张成琦, 冯起 ...
点击量:
19020
文件大小:
65.6 GiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于时空数据融合的青藏高原 250 米分辨率长时序列月度 NDVI 数据集（1981-2020 年）
  本数据以GIMMS NDVI3g和MOD13Q1 NDVI数据集为基础，利用Python语言调用Arcpy服务合成月度最大值，然后利用python语言的GDAL和
贡献者:
刘峰贵
点击量:
4371
文件大小:
38.9 GiB
更新时间:
2026-01-12

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国30m农田数据集（1986-2021年）
  该数据集是利用谷歌地球引擎上的大量大地遥感卫星图像制作的。首先，根据前提知识、现有土地覆被基线图和时间加权动态时间扭曲法收集训练样本。其次，将从时间序列陆地卫星图像中获得的多年物候特征输入随机森林分类器，以获得每个像素的年度耕地概率。第三，采用 LandTrendr 变化检测算法将耕...
贡献者:
徐冰
点击量:
5403
文件大小:
21.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国河流范围图（CRED）（2016-2023年）
尺度的河流范围数据集，为河流保护、管理和可持续利用提供坚实数据支撑。文献综述表明，中国目前普遍缺乏空间分辨率较高的年度河流范围数据集。针对此问题，本研究首次基于哨兵卫星影像生产了2016-2023年中国
贡献者:
王雪君
点击量:
4734
文件大小:
825.4 MiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国土壤水分数据集（2002-2018年）
  本数据集包含2002年至2018年中国土地的土壤水分数据，时间分辨率为月尺度，空间分辨率为0.05°。更具体地说，它是由三种无源微波遥感产品产生的：日本
贡献者:
毛克彪
点击量:
9748
文件大小:
871.9 MiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国积雪历史数据集（ 2008-2019年）
  中国积雪历史数据集（2008-2016）来自中国科学院西北生态环境资源研究院，中国气象局国家（卫星气象中心、新疆区局、青海省局、黑龙江省局、内蒙古省局）、中国
贡献者:
郑照军, 郝晓华, 李晓峰 ...
点击量:
12118
文件大小:
327.3 MiB
更新时间:
2023-08-23

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国的无云MODIS NDSI数据集（2001-2020年）
  在本研究中，利用一种全面考虑时空背景信息的时空自适应融合方法（STAR），生成了 中国近 20 年的无云 Terra-Aqua MODIS NDSI 数据集。STAR
贡献者:
李星华, 沈焕锋
点击量:
7671
文件大小:
48.7 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国6小时PM2.5数据集重建（1960-2020年）
  几十年来，PM2.5改变了地球上的辐射平衡，增加了环境和健康风险，但直到2013年才在中国得到广泛监测。历史长期 PM2.5具有高时间分辨率的记录是必不可少的，但对
贡献者:
张晓叶
点击量:
7345
文件大小:
3.6 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
MODIS中国积雪物候数据集（2000-2020年）
  本数据集以中国2000-2019年积雪面积500m逐日无云产品为基础资料，制备了2000-2020年MODIS中国积雪物候数据集，包括三个目录，目录命名规则为2000
贡献者:
赵琴, 郝晓华, 王建 ...
点击量:
20366
文件大小:
1.2 GiB
更新时间:
2025-04-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
AVHRR中国积雪物候数据集（1980-2020年）
  本数据集基于1980-2020年5kmAVHRR逐日无云积雪面积产品，制备了中国长时间序列积雪物候数据集。数据集按照不同的物候参数共分为积雪日数、积雪初日、积雪终日3
贡献者:
郝晓华, 赵琴, 纪文政 ...
点击量:
13914
文件大小:
32.6 MiB
更新时间:
2025-04-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
CCAM：中国流域属性和气象数据集
  本数据集是第一个提供中国流域气象时间序列和流域属性的数据集。该数据集由数字高程模型(DEM)导出的所有流域边界组成，该模型是全球流域数据集。GDBD以高分辨率(100
贡献者:
金瑾
点击量:
9106
文件大小:
3.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年）
  雪水当量（SWE）是评价雪水文、气候调节和水资源管理的关键参数。针对中国积雪分布区，基于多源遥感数据融合与机器学习降尺度技术，综合考虑积雪范围、地形
贡献者:
黄晓东, 李雨馨
点击量:
3934
文件大小:
341.3 GiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国PM2.5 1km空间分布数据集（2015-2018年）
数据、援助数据和随机 ID 优化 LightGBM。通过上述技术和大气污染物序列模拟，我们得到了 2015-2018 年中国大部分地区 PM2.5 每日 1 公里分辨率的无缝产品。通过随机抽样、随机
贡献者:
叶红
点击量:
5049
文件大小:
46.5 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国PM2.5 1km空间分布数据集（2018-2020年）
数据、援助数据和随机 ID 优化 LightGBM。通过上述技术和大气污染物序列模拟，我们得到了 2015-2018 年中国大部分地区 PM2.5 每日 1 公里分辨率的无缝产品。通过随机抽样、随机
贡献者:
叶红
点击量:
6416
文件大小:
40.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596