ncdc logo title
ncdc_logo
收起筛选
  • 13/20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于物理和深度学习检索气溶胶细模态比例数据集(Phy-DL FMF)（2001-2020年）
以及城市和贫瘠土地类型方面。作为一个长期数据集，Phy-DL FMF 能够显示出全球陆地区域总体上显著下降的趋势（显著性水平为95%）。根据对不同国家 Phy-DL FMF 的趋势分析，印度和美国西部的 FMF 上升
贡献者:
晏星
点击量:
6378
文件大小:
145.9 MiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域有机碳储量数据集（1981-2060年）
域，包括青海、四川、甘肃等9个省份的全部或部分地区。通过结合气候数据和土地利用信息，采用干旱生态系统模型（AEM）完成碳库动态模拟。数据经多源验证和质量控制，具有较高的空间精度与可靠性。本数
贡献者:
方霞
点击量:
2704
文件大小:
5.1 MiB
更新时间:
2026-04-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
柴达木盆地北缘东段中侏罗统物源分析——来自重矿物、元素地球化学及碎屑锆石年代学的证据
  为分析和探讨柴达木盆地北缘东段侏罗纪时期物源和原型盆地特征，对该地区（经纬度范围98°04′27″；95°40′31″；36°30′34″；37°47′17″）7条不
贡献者:
呼其图
点击量:
3526
文件大小:
196.4 KiB
更新时间:
2024-04-24

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
黄河流域有机碳库数据集（1980-2020年）
域，包括青海、四川、甘肃等9个省份的全部或部分地区。通过结合气候数据和土地利用信息，采用干旱生态系统模型（AEM）完成碳库动态模拟。数据经多源验证和质量控制，具有较高的空间精度与可靠性。本数
贡献者:
方霞, 朱士华, 张耀南 ...
点击量:
6563
文件大小:
1.3 MiB
更新时间:
2026-05-27

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
内蒙古自治区鄂尔多斯市毛乌素沙地湖泊水样水质数据集（2020年8月）
  按照水样采集标准《水质湖泊和水库采样技术指导》（GB/T 14581—1993）对鄂尔多斯高原中部毛乌素沙地区合同察汗淖、巴音淖、达拉图鲁淖等20个湖
贡献者:
郑帅
点击量:
5604
文件大小:
97.9 KiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
1959-2022年天山乌鲁木齐一号冰川质量平衡观测数据集
川之一，不仅是中国、中亚地区的代表冰川，也是世界上为数不多的观测时间超过50年的冰川。本数据集的目的是：（1）反映乌鲁木齐一号冰川质量平衡的变化趋势；（2）为从
贡献者:
王飞腾, 杨淑静, 刘爽爽
点击量:
7381
文件大小:
11.8 KiB
更新时间:
2024-09-25

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
河南小浪底站日尺度地面气象数据集（2018-2020年）
是其有别于小气候观测的方面。河南小浪底森林生态系统国家野外科学观测研究站（简称小浪底站）位于南太行地区、我国地貌第二、第三阶梯的过渡地带，地处黄河重点生态区，属暖温带亚湿润季风气候，生物多样性丰富。
贡献者:
张劲松
点击量:
2297
文件大小:
216.2 KiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
松嫩平原10米土壤粉粒含量数据集（2020年）
了松嫩平原的主要农业区域，空间分辨率为10米，能够提供高精度的土壤粉砂含量信息。数据集的建立采用了先进的遥感技术和地理信息系统（GIS）方法，结合地面采样数据，确保了数据的准确性和可靠性。
贡献者:
宋开山
点击量:
2390
文件大小:
4.4 GiB
更新时间:
2026-01-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国典型积雪区线路积雪观测数据集（2017-2021年）
雪观测线路分别位于我国新疆天山以北、天山以南、青海、西藏、内蒙、东北以及华东地区，于每个雪季的积累期、稳定期和消融期进行观测。数据集命名规则、时间范围及线路经纬度等见说明文档。
贡献者:
李兰海, 车涛, 刘艳 ...
点击量:
11205
文件大小:
28.8 GiB
更新时间:
2026-05-28

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国逐日500m雪水当量产品（1980-2020年）
  雪水当量（SWE）是评价雪水文、气候调节和水资源管理的关键参数。针对中国积雪分布区，基于多源遥感数据融合与机器学习降尺度技术，综合考虑积雪范围、地形
贡献者:
黄晓东, 李雨馨
点击量:
4404
文件大小:
341.3 GiB
更新时间:
2026-05-20

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
基于 SEBAL 生成的中国长时间序列日蒸散量数据集（2001-2020年）
系为GCS_WGS_1984。产品采用陆地表面能量平衡算法（SEBAL）和多源遥感数据生成，包括 MOD43A1 日地表反照率、MOD11A1 日地表温度和 MOD13 植被指数（来自 NASA：https
贡献者:
缴锡云 , 金秀良
点击量:
4496
文件大小:
66.5 GiB
更新时间:
2026-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
OCNET 全球每日叶绿素-a产品数据集(2001–2021年)
  海洋颜色数据对我们了解生物和生态现象及过程至关重要，也是物理和生物地球化学海洋模型的重要输入源。叶绿素-a（Chl-a）是海洋环境中海洋颜色的关键变量。卫星遥感
贡献者:
龙笛
点击量:
5613
文件大小:
16.0 GiB
更新时间:
2026-05-14

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MCD15A2叶面积指数LAI（2018-2022年）
被定义为单位面积内所含的植被叶片表面积之和。因该指数可反映研究区内植被叶片的疏密程度及植被的生长状况，所以精确获取LAI显得极为重要。在LAI的获取过程中，遥感信息技术因其可实时动态有效监测植被特征且作业周期短等显著优势而被广泛应用，该技术为植被生化参数的有效研究奠定了基础。
贡献者:
张耀南
点击量:
8851
文件大小:
4.8 GiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MCD15A2叶面积指数LAI（2002-2021年）
被定义为单位面积内所含的植被叶片表面积之和。因该指数可反映研究区内植被叶片的疏密程度及植被的生长状况，所以精确获取LAI显得极为重要。在LAI的获取过程中，遥感信息技术因其可实时动态有效监测植被特征且作业周期短等显著优势而被广泛应用，该技术为植被生化参数的有效研究奠定了基础。
贡献者:
张耀南
点击量:
9826
文件大小:
317.2 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
中国灌溉耕地分布数据集（2000-2020年）
  灌溉耕地分布是开展生态、水文和气候研究的关键数据，并在水土资源管理中具有特别重要的地位。通过半自动机器学习模型，融合多源遥感数据（包括耕地分布、植被指数、水稻
贡献者:
张凌
点击量:
9014
文件大小:
2.6 GiB
更新时间:
2026-07-13

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MCD15A2叶面积指数LAI（2002-2020年）
被定义为单位面积内所含的植被叶片表面积之和。因该指数可反映研究区内植被叶片的疏密程度及植被的生长状况，所以精确获取LAI显得极为重要。   在LAI的获取过程中，遥感
贡献者:
张耀南
点击量:
13138
文件大小:
954.1 MiB
更新时间:
2025-05-29

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
八一冰川垂直景观梯度气象站数据集（2020-2022年）
  数据来源于八一冰川地区典型样地建立沿垂直景观梯度的八一冰川-冰缘植被-冻融荒漠-高寒湿地示范研究区，根据不同的下垫面类型，布设了4套T-200BM3称重
贡献者:
韩春坛
点击量:
5396
文件大小:
1.5 MiB
更新时间:
2023-03-01

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
甘肃省MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2018-2022年）
映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 对合理施用氮肥具有重要的指导作用。   基于MODIS MOD13A2数据集，将覆盖甘肃省的分幅影像，利用MRT
贡献者:
张耀南
点击量:
11561
文件大小:
8.3 GiB
更新时间:
2026-07-07

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
泾河流域MODIS MOD13A2归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2021年）
映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 也对合理施用氮肥具有重要的指导作用。   基于MODIS MOD13A2数据集，将覆盖泾河流域的分幅影像，利用
贡献者:
张耀南
点击量:
11229
文件大小:
282.3 MiB
更新时间:
2025-06-30

国家冰川冻土沙漠科学数据中心
渭河流域MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2020年）
映农作物长势和营养信息的重要参数之一。根据该参数,可以知道不同季节的农作物对氮的需求量, 对合理施用氮肥具有重要的指导作用。   基于MODIS MOD13A2数据集，将覆盖渭河流域的分幅影像，利用MRT工具
贡献者:
张耀南
点击量:
15172
文件大小:
721.3 MiB
更新时间:
2026-07-13

© 中国科学院西北生态环境资源研究院 2005- 备案号：陇ICP备2021001824号-21

兰州市东岗西路320号, 730000, 电话: 0931-4967592,0931-4967596